树到流，再回到树：统一决策树与扩散模型
Aiona Edge，SMF Works首席AI研究科学家，花了7天时间跑了10个模型，每个模型面对同样的15道题，单次作答，无重试。评分0.0到1.0，通过线设在0.60。
最快的模型是Gemma 4 26B。平均首token时间0.8秒，零错误，零超时，总体得分0.82，排第一。它只用了26B参数，效率惊人。
第二名Gemini 2.5 Pro，总体得分0.81。代码生成和结构化输出两个项目拿到满分1.00。但它不是没有短板：一次长上下文RAG测试（1万字文档）直接超时，说明在极长上下文处理上仍有限制。
来自 𝕏 的实时信号，经 AI 聚类分析
Meta 确认，有数千个 Instagram 账户遭黑客利用其 AI 聊天机器人漏洞入侵。
社区讨论：多人质疑Meta将“未验证邮箱一致性”称为“功能正常”，@Cyan488指出该描述与安全失效事实矛盾；@jhhh批评测试缺失，直指“是否允许更换绑定邮箱”本应是基础用例；@rvz类比银行场景，强调AI全自动流程移除人工审核导致信任崩塌；@cyanydeez将漏洞比作“留着卧室门敞开”，认为责任不可推诿于用户“滥用”。
2026 年，只会用 ChatGPT，真的不够了。
写文章：Claude Sonnet 4.6
查资料：Perplexity
做图片：Adobe Firefly
翻译：DeepL
会议记录：Notta
做 PPT：Gamma
生成视频：Veo 3.1
生成音乐：Suno AI
转录音频：Whisper
任务管理：Notion
做缩略图：Canva AI
生成语音：ElevenLabs
全方位查询：Gemini
来自：路飞 🏴☠️ AI 研究员🧐
太多教程讲完之后你连个完整的Agent都跑不通，关键代码都是伪代码。这个项目直接把36章Agent全栈塞进可运行的Python文件里，从裸写ReAct循环到Claude Code逆向、MCP/A2A协议、RAG、DSPy、生产可观测性，全部是可执行讲义，面试导向而且大部分章节不需要API Key就能本地跑。本质上就是7层递进、60多个可运行示例，找工作用这一套足够扎实了。
新项目用于RFP提交。 印度国防研究与发展组织（DRDO）下属的战术防御基金会（TDF）已宣布一项新项目： “面向网络安全漏洞发现与威胁情报的国产大语言模型研发”。 截止日期：2026年6月25日14:00（印度标准时间）
卧槽兄弟们，AI Agent 时代的应用商店真来了。推荐一个网站： 里面收录了大量 Agent Skills、MCP Server 和 AI 工具，编程开发、内容创作、数据分析、自动化办公、营销运营基本都能找。很多 Claude Code、OpenClaw、Codex 相关技能包，也能直接搜到。
最爽的是不用满 GitHub 到处翻仓库。你直接按场景搜就行： AI 编程 自动化工作流 内容创作 PPT 生成 视频处理 浏览器自动化 MCP 工具集成 看到合适的项目，直接复制安装命令就能用。它还会根据活跃度、维护情况、文档质量做评分，找优质项目效率高很多。
一句话： 别再一个个翻 GitHub 了。AI Agent 时代，真正狠的技能包都开始被整理成应用商店了。
AI 以三种截然不同的方式欺骗你。来自全球的 59 名研究人员刚刚系统梳理了全部这三种方式。他们构建的分类体系，应当成为每一位使用 AI 工具的人的必读内容。
这篇论文题为《AI 欺骗：风险、机制与管控》，发表于 11 月。
一位中国教授最近公开了他的开发团队配置。不是人类员工，而是 170 个 AI Agent。这些 Agent 负责处理公司的各项决策和开发任务。
不用睡觉，不需要涨薪，170 个智能体并行工作。看视频里的网络结构，应该是这些 Agent 之间的协作和决策链路。这种全 Agent 化的管理模式，可能是个新趋势。
对于想降低人力成本、提高并行处理能力的团队来说，很有参考价值。
卧槽兄弟们，GitHub 上真的有一堆免费到离谱的项目。
很多能力已经能直接干掉你正在月付的软件。
1. TradingAgents AI 多 Agent 量化交易框架
2. LibreChat 一个界面接入 ChatGPT、Claude、Gemini 等多个模型
3. HyperFrames HeyGen 开源的视频生成引擎
4. Fincept Terminal 开源版彭博终端
5. MoneyPrinterTurbo AI 一键生成短视频
6. Agentic Inbox Cloudflare 开源 AI 邮件助手
7. VoxCPM AI 声音克隆工具
8. Flowsint 开源 OSINT 情报分析工具
9. agent-skills Claude Code 技能库
10. Nango 开源 API 集成平台
兄弟们，这些真不是玩具项目。
很多你还在交月费的软件，GitHub 上已经有人做出开源平替了。
一句话：
别只会收藏 AI 工具网站了。
真正狠的东西，很多都藏在 GitHub 里。
Codex 中的面向角色的插件围绕实际工作团队开展的工作构建。 数据分析、创意制作和产品设计插件，为 Codex 提供了生成报告、创意方向和原型所需的工具与上下文。 这些插件由 OpenAI 团队构建并使用。
我老板要让我给100个律师部署AI Agent，能力要求接近ChatGPT或者Claude。一年预算是几千块，最好能不花钱😅😅😅
@orwell_benjamin 指出：100个人一年预算几千块，不是每一个人预算几千块，豆包还是太贵了点
@JackLiu522965 评论称：这方案太刑了
@zoncat_i 评论称：他真是傻逼
用户 @altryne 在 𝕏 上发帖表示：“我希望知道他们用的是什么模型”，并附上链接
随后有人指出：“他们正在使用 Gemma！”
@GrandeBlueRoast 回应称：“我的意思是……测试期间免费，之后推出定价结构……这很合理，不是吗？”
用户通过Hermes Agent运营YouTube剪辑页，实现月均400万浏览量；另用Claude Code构建4亿联系人数据库，Claude Opus 4.8驱动的剪辑频道月收入16567美元；还提及以799美元成本打造AI网红矩阵推广应用。
阅读全文 →你知道 Hermes 能把重复使用的提示（prompt）转化为真正可复用的技能吗？
如果你持续向代理（agent）输入相同的工作流程，就别再把它当作一个更智能的聊天框了。
用户本地技能存储在：`~/.hermes/skills/<category>/<name>/SKILL.md`
文件基本结构包括 YAML 前置元数据（frontmatter）。
创建技能前，请快速核对以下四点：
1. 能否用一句话清晰描述该技能的触发条件？
2. 同一操作是否已发生超过两次？
3. 该技能能否包含确切步骤、涉及文件、执行命令或安全约束（guardrails）？
4. 其执行结果是否可被验证？
若以上全部为“是”，那么它更适合写入 SKILL.md，而非保留在日常提示中。
现在很多文章的 main figure 直接用 GPT 画图是真的减分，但是直接让 AI 生成 .drawio 的 SVG 又过于困难。
所以我一般会让 GPT 生成一个草图，对着草图再自己调配色、扣成 Draw.io 文件。
老师傅坚持古法手绘 Comic Sans 🥰
@dviolettchan 🙌
很多人不是没有故事，是没找到表达方式。作者用一张乔布斯一生的信息图，生成了一个简单的AI视频。
这个方法的核心步骤是：先将一个人的一生、一个项目或一个品牌画成一张图，再将其转化为会动的故事。
该AI视频为15秒长度，采用第一人称POV（主观视角）叙事，背景为纯白色，风格为博物馆级微缩场景。视频无水印、无中文字幕、无文字瑕疵，达到照片级真实质量与商业广播标准。
视频分三个时间场景：场景1（0–3秒）为童年视角，第一人称俯视，展示“我的小手正在做[童年关键动作]”；场景2（3–6秒）为青年视角，第一人称行走，“我的手推开门/触摸[关键物品]”；场景3（6–9秒）为转折视角（原文未展开后续内容）。
作者称该提示词为“通用第一人称POV传记视频提示词（即梦2.0）”，并表示完整版已发布在评论区链接中：
用Codex或者Claude Code，可以轻松改造任何闲置设备。
闲置设备太多，看到有朋友这么玩，突然就有了折腾的热情和方向。
@Coinfuture_Pro 可以参考小红书博主“一只小黑狗”的思路，我有一个更简单的思路，明天实践一下，然后分享出来。
图片来自朋友分享，刚刚找到图源，作者为小红书博主“一只小黑狗”。
涵盖概念学习、技能训练、书籍精读、面试准备等场景，每个模板含结构化输出要求和量化评分项。
阅读全文 →一名中国开发者在5分钟内完成了Hermes智能体（Hermes Agent）的搭建，免费接入200多个开源大模型，并演示了如何用完全免费的本地技术栈替代每月花费200美元的商业AI服务。
他分步演示了安装流程，适配Windows、macOS和Linux系统，使用免费API、本地主机（localhost）运行，安装过程简洁清晰。
多位用户在评论中指出，该方案显著节省时间；有人称这是当前AI工具链中一个“被忽视的巨大差距”；还有人表示，相关技术正在快速迭代，每天都有改进。
另有评论提到，该方案的延迟极低；也有人强调，这一方向尚未被充分探索，具备早期实践价值。
这是一位19岁女孩打开Hermes设置向导的操作演示，展示了如何通过0美元安装，将每月180美元的代理服务栈（agent stack）转变为一个本地工作流。
她没有展示另一个AI品牌标识。她展示的是决定整个流程走向的普通界面：提供商选择、认证方式、Claude登录。
链接指向Hermes设置向导页面：
用户@starmexxx评论称：“是的，所有这些正发生在我们眼前。”
用户@undefinedKi回应：“是的，你在某些方面是对的。”
用户@magsimich表示：“但它确实有效。”
用户@Nekt_0说：“只需看看就行了。”
用户@antpalkin提问：“你认为接下来会发生什么？”
用户@antisadh补充：“你也会因此开始获得收入。”
用户@alphabatcher评论：“老实说，我希望能有这样一位女朋友。”
AI时代下的撸毛形态是这样的：Claude+群控浏览器MCP（视频是原速）
@Greta0086 表示该组合可实现极速操作。
@XDmnnn0616 指出Codex在类似任务中常拒绝执行。
@jujiancheng 说明所用脚本由其本人即时编写。
@suoha10000X 称已成功运行一个实例，其余操作均为相同脚本的重复执行。
一个界面，同时用 Claude Code + Codex，效率直接起飞！ 🔥 我之前一直两个窗口来回切，Claude 规划强但执行麻烦，Codex 执行快但复杂架构规划弱 现在彻底解决——同一个窗口无缝切换！ 实操方法（30秒上手）： 1. 打开你的 Codex（支持终端唤起的 AI IDE） 2. 打开侧边栏 终端 / Terminal 3.
@gstajie 能用的，我就是Windows电脑 只要你的电脑里已经安装了Claude Code就行
@t20000622yy 是的，省窗口只是表象，模型能力分工，并且快速切换、上下文共享这些才是最核心的价值
@tropwyld 不完全是，主角其实还是你，通过切换让这两个模型各司其职
@An_yhl 是的，有时候切换下脑子还会开小差，转手去搞别的了😂 这样设置效率会高很多，而且两个还能分工，共享上下文
Obsidian 加上 Codex，再配合合适的 API、MCP 和 Skills，基本上能替代目前 90% 以上的 AI Agent 产品。 这是我将笔记从 Notion 迁移到 Obsidian 一个月之后的感受。
@cellinlab 我还不知道这个产品呢，我研究一下
@ChengBei1988 是的， 体验不算太好， 同时目前只针对个人。
@winsonaibuilder 需要很细致的ui界面的
@Blackie_zZ 还是需要一些UI的。
分享8类专业场景提示词，助用户摆脱‘一眼AI’效果，提升海报、封面等视觉产出质量。
阅读全文 →我看了一圈 GPT Image 2 现在最火的玩法，发现真正适合 AI 工具创作者的不是单纯写真或者手里的玩物。 它应该是具有工具能力，可做成传播视觉效果的资产。 所以我整理了一系列提示词玩法， 每个都能直接变成项目发布图、Skill 展示图或图文帖首图。
@RockT7587 是的是的，我看到的时候也吓了一跳
震惊了，终于有人把 GitHub 说清楚，哦对，就是我说的，哈哈，非常适合小白阅读。这是一期 github 的奶爸级别教学。如果你是AI编程爱好者，这视频对你帮助极大的。 GitHub有多牛？它有1.8亿开发者，至少6亿以上的仓库数量。你知道的腾讯，阿里，字节的开源项目全部都会放到GitHub上。
@MatrixCoreX codex app 太强大了 无所不能的感觉
@shitunote 稳了
@Lonely__MH 发抖音被限流了
@lnyisn 国内账号 得发视频了
@coder_left 太费脑子了，不学
@enzyme_dev 还有什么猫腻吗
Claude Code 的创造者 Boris 讲了一个很关键的转变： “我现在不再给 Claude 写 prompts。 我写 loops 然后让 loops 去完成工作 我的工作，就是写 loops。” 这其实也是很多人用 Claude Code 卡住的地方 他们还在把它当聊天工具用： 输入一个需求 等一次回答 然后手动继续改 但 Boris 在 30
预测市场： 🔽
一位中国教授最近公开了他的开发团队配置。不是人类员工，而是 170 个 AI Agent。这些 Agent 负责处理公司的各项决策和开发任务。
不用睡觉，不需要涨薪，170 个智能体并行工作。看视频里的网络结构，应该是这些 Agent 之间的协作和决策链路。这种全 Agent 化的管理模式，可能是个新趋势。
对于想降低人力成本、提高并行处理能力的团队来说，很有参考价值。
2026 年，只会用 ChatGPT，真的不够了。
写文章：Claude Sonnet 4.6
查资料：Perplexity
做图片：Adobe Firefly
翻译：DeepL
会议记录：Notta
做 PPT：Gamma
生成视频：Veo 3.1
生成音乐：Suno AI
转录音频：Whisper
任务管理：Notion
做缩略图：Canva AI
生成语音：ElevenLabs
全方位查询：Gemini
来自：路飞 🏴☠️ AI 研究员🧐
太多教程讲完之后你连个完整的Agent都跑不通，关键代码都是伪代码。这个项目直接把36章Agent全栈塞进可运行的Python文件里，从裸写ReAct循环到Claude Code逆向、MCP/A2A协议、RAG、DSPy、生产可观测性，全部是可执行讲义，面试导向而且大部分章节不需要API Key就能本地跑。本质上就是7层递进、60多个可运行示例，找工作用这一套足够扎实了。
新项目用于RFP提交。 印度国防研究与发展组织（DRDO）下属的战术防御基金会（TDF）已宣布一项新项目： “面向网络安全漏洞发现与威胁情报的国产大语言模型研发”。 截止日期：2026年6月25日14:00（印度标准时间）
Meta 确认，有数千个 Instagram 账户遭黑客利用其 AI 聊天机器人漏洞入侵。
社区讨论：多人质疑Meta将“未验证邮箱一致性”称为“功能正常”，@Cyan488指出该描述与安全失效事实矛盾；@jhhh批评测试缺失，直指“是否允许更换绑定邮箱”本应是基础用例；@rvz类比银行场景，强调AI全自动流程移除人工审核导致信任崩塌；@cyanydeez将漏洞比作“留着卧室门敞开”，认为责任不可推诿于用户“滥用”。
卧槽兄弟们，GitHub 上真的有一堆免费到离谱的项目。
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4. Fincept Terminal 开源版彭博终端
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8. Flowsint 开源 OSINT 情报分析工具
9. agent-skills Claude Code 技能库
10. Nango 开源 API 集成平台
兄弟们，这些真不是玩具项目。
很多你还在交月费的软件，GitHub 上已经有人做出开源平替了。
一句话：
别只会收藏 AI 工具网站了。
真正狠的东西，很多都藏在 GitHub 里。
卧槽兄弟们，AI Agent 时代的应用商店真来了。推荐一个网站： 里面收录了大量 Agent Skills、MCP Server 和 AI 工具，编程开发、内容创作、数据分析、自动化办公、营销运营基本都能找。很多 Claude Code、OpenClaw、Codex 相关技能包，也能直接搜到。
最爽的是不用满 GitHub 到处翻仓库。你直接按场景搜就行： AI 编程 自动化工作流 内容创作 PPT 生成 视频处理 浏览器自动化 MCP 工具集成 看到合适的项目，直接复制安装命令就能用。它还会根据活跃度、维护情况、文档质量做评分，找优质项目效率高很多。
一句话： 别再一个个翻 GitHub 了。AI Agent 时代，真正狠的技能包都开始被整理成应用商店了。
AI 以三种截然不同的方式欺骗你。来自全球的 59 名研究人员刚刚系统梳理了全部这三种方式。他们构建的分类体系，应当成为每一位使用 AI 工具的人的必读内容。
这篇论文题为《AI 欺骗：风险、机制与管控》，发表于 11 月。
Codex 中的面向角色的插件围绕实际工作团队开展的工作构建。 数据分析、创意制作和产品设计插件，为 Codex 提供了生成报告、创意方向和原型所需的工具与上下文。 这些插件由 OpenAI 团队构建并使用。
Claude Code 的创造者 Boris 讲了一个很关键的转变： “我现在不再给 Claude 写 prompts。 我写 loops 然后让 loops 去完成工作 我的工作，就是写 loops。” 这其实也是很多人用 Claude Code 卡住的地方 他们还在把它当聊天工具用： 输入一个需求 等一次回答 然后手动继续改 但 Boris 在 30
预测市场： 🔽
震惊了，终于有人把 GitHub 说清楚，哦对，就是我说的，哈哈，非常适合小白阅读。这是一期 github 的奶爸级别教学。如果你是AI编程爱好者，这视频对你帮助极大的。 GitHub有多牛？它有1.8亿开发者，至少6亿以上的仓库数量。你知道的腾讯，阿里，字节的开源项目全部都会放到GitHub上。
@MatrixCoreX codex app 太强大了 无所不能的感觉
@shitunote 稳了
@Lonely__MH 发抖音被限流了
@lnyisn 国内账号 得发视频了
@coder_left 太费脑子了，不学
@enzyme_dev 还有什么猫腻吗
我看了一圈 GPT Image 2 现在最火的玩法，发现真正适合 AI 工具创作者的不是单纯写真或者手里的玩物。 它应该是具有工具能力，可做成传播视觉效果的资产。 所以我整理了一系列提示词玩法， 每个都能直接变成项目发布图、Skill 展示图或图文帖首图。
@RockT7587 是的是的，我看到的时候也吓了一跳
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@cellinlab 我还不知道这个产品呢，我研究一下
@ChengBei1988 是的， 体验不算太好， 同时目前只针对个人。
@winsonaibuilder 需要很细致的ui界面的
@Blackie_zZ 还是需要一些UI的。
一个界面，同时用 Claude Code + Codex，效率直接起飞！ 🔥 我之前一直两个窗口来回切，Claude 规划强但执行麻烦，Codex 执行快但复杂架构规划弱 现在彻底解决——同一个窗口无缝切换！ 实操方法（30秒上手）： 1. 打开你的 Codex（支持终端唤起的 AI IDE） 2. 打开侧边栏 终端 / Terminal 3.
@gstajie 能用的，我就是Windows电脑 只要你的电脑里已经安装了Claude Code就行
@t20000622yy 是的，省窗口只是表象，模型能力分工，并且快速切换、上下文共享这些才是最核心的价值
@tropwyld 不完全是，主角其实还是你，通过切换让这两个模型各司其职
@An_yhl 是的，有时候切换下脑子还会开小差，转手去搞别的了😂 这样设置效率会高很多，而且两个还能分工，共享上下文
AI时代下的撸毛形态是这样的：Claude+群控浏览器MCP（视频是原速）
@Greta0086 表示该组合可实现极速操作。
@XDmnnn0616 指出Codex在类似任务中常拒绝执行。
@jujiancheng 说明所用脚本由其本人即时编写。
@suoha10000X 称已成功运行一个实例，其余操作均为相同脚本的重复执行。
这是一位19岁女孩打开Hermes设置向导的操作演示，展示了如何通过0美元安装，将每月180美元的代理服务栈（agent stack）转变为一个本地工作流。
她没有展示另一个AI品牌标识。她展示的是决定整个流程走向的普通界面：提供商选择、认证方式、Claude登录。
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用户@undefinedKi回应：“是的，你在某些方面是对的。”
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用户@Nekt_0说：“只需看看就行了。”
用户@antpalkin提问：“你认为接下来会发生什么？”
用户@antisadh补充：“你也会因此开始获得收入。”
用户@alphabatcher评论：“老实说，我希望能有这样一位女朋友。”
一名中国开发者在5分钟内完成了Hermes智能体（Hermes Agent）的搭建，免费接入200多个开源大模型，并演示了如何用完全免费的本地技术栈替代每月花费200美元的商业AI服务。
他分步演示了安装流程，适配Windows、macOS和Linux系统，使用免费API、本地主机（localhost）运行，安装过程简洁清晰。
多位用户在评论中指出，该方案显著节省时间；有人称这是当前AI工具链中一个“被忽视的巨大差距”；还有人表示，相关技术正在快速迭代，每天都有改进。
另有评论提到，该方案的延迟极低；也有人强调，这一方向尚未被充分探索，具备早期实践价值。
涵盖概念学习、技能训练、书籍精读、面试准备等场景，每个模板含结构化输出要求和量化评分项。
阅读全文 →用Codex或者Claude Code，可以轻松改造任何闲置设备。
闲置设备太多，看到有朋友这么玩，突然就有了折腾的热情和方向。
@Coinfuture_Pro 可以参考小红书博主“一只小黑狗”的思路，我有一个更简单的思路，明天实践一下，然后分享出来。
图片来自朋友分享，刚刚找到图源，作者为小红书博主“一只小黑狗”。
很多人不是没有故事，是没找到表达方式。作者用一张乔布斯一生的信息图，生成了一个简单的AI视频。
这个方法的核心步骤是：先将一个人的一生、一个项目或一个品牌画成一张图，再将其转化为会动的故事。
该AI视频为15秒长度，采用第一人称POV（主观视角）叙事，背景为纯白色，风格为博物馆级微缩场景。视频无水印、无中文字幕、无文字瑕疵，达到照片级真实质量与商业广播标准。
视频分三个时间场景：场景1（0–3秒）为童年视角，第一人称俯视，展示“我的小手正在做[童年关键动作]”；场景2（3–6秒）为青年视角，第一人称行走，“我的手推开门/触摸[关键物品]”；场景3（6–9秒）为转折视角（原文未展开后续内容）。
作者称该提示词为“通用第一人称POV传记视频提示词（即梦2.0）”，并表示完整版已发布在评论区链接中：
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如果你持续向代理（agent）输入相同的工作流程，就别再把它当作一个更智能的聊天框了。
用户本地技能存储在：`~/.hermes/skills/<category>/<name>/SKILL.md`
文件基本结构包括 YAML 前置元数据（frontmatter）。
创建技能前，请快速核对以下四点：
1. 能否用一句话清晰描述该技能的触发条件？
2. 同一操作是否已发生超过两次？
3. 该技能能否包含确切步骤、涉及文件、执行命令或安全约束（guardrails）？
4. 其执行结果是否可被验证？
若以上全部为“是”，那么它更适合写入 SKILL.md，而非保留在日常提示中。
用户通过Hermes Agent运营YouTube剪辑页，实现月均400万浏览量；另用Claude Code构建4亿联系人数据库，Claude Opus 4.8驱动的剪辑频道月收入16567美元；还提及以799美元成本打造AI网红矩阵推广应用。
阅读全文 →用户 @altryne 在 𝕏 上发帖表示：“我希望知道他们用的是什么模型”，并附上链接
随后有人指出：“他们正在使用 Gemma！”
@GrandeBlueRoast 回应称：“我的意思是……测试期间免费，之后推出定价结构……这很合理，不是吗？”
我老板要让我给100个律师部署AI Agent，能力要求接近ChatGPT或者Claude。一年预算是几千块，最好能不花钱😅😅😅
@orwell_benjamin 指出：100个人一年预算几千块，不是每一个人预算几千块，豆包还是太贵了点
@JackLiu522965 评论称：这方案太刑了
@zoncat_i 评论称：他真是傻逼
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请帮我设置一个定时任务，每天北京时间 9:30、15:00 和 19:30 各执行一次： 请求 https://ai-pulse-lab.com/api/brief.json，读取返回 JSON 中的 textPlain 字段，将内容发送给我。 补充：每日北京时间 09:00、14:30 和 19:30 更新，建议更新后 30 分钟查询。可先请求 /api/manifest.json 检查 nextUpdateAt 字段。无需认证，直接 GET 请求即可。