Endava围绕AI代理重新设计软件交付流程
Endava如何围绕AI代理重新设计软件交付
Endava是一家全球技术服务公司，25年来一直帮助企业通过技术解决复杂的业务问题。如今，这一使命越来越聚焦于人工智能。但对Endava而言，采用AI不仅仅是引入新工具。它要求重新思考工作流程、领导行为以及团队如何跨业务协作。
我们采访了首席技术官Matthew Cloke，听他讲述Endava如何将AI嵌入整个组织，围绕代理重新设计软件交付，并创造一种实验被期望——而非可选——的文化。
“过去几年，AI对Endava产生了根本性影响，”Cloke说。“我们真的必须回答一个问题：在新的AI世界中，如何成为一个相关的组织？”
这种心态促使Endava将OpenAI作为其企业AI平台，让公司员工都能使用ChatGPT Enterprise和Codex。目标不仅是采用——而是让AI成为日常工作流程的一部分。
“对Endava而言，成为AI原生意味着首先考虑用AI解决问题，”Cloke解释道。“这是你做的第一件事，而不是你做的最后一件事。”
“如果我在后台没有运行一个代理，我就会觉得自己在浪费时间。”——Endava首席技术官Matthew Cloke
部署内幕
Endava的AI转型始于其软件交付团队。
随着开发者开始尝试AI辅助编码和代理工作流，团队很快意识到瓶颈不再是工程产出。需求收集、业务分析、规划和利益相关者协调也都需要加快速度。
“我们开始挑战自己：我们能以多快的速度生成需求？又能以多快的速度为客户提供正确的业务解决方案？”Cloke说。
如今，OpenAI技术已嵌入整个DavaFlow生命周期——从会议准备和业务规划，到产品发现、软件工程和部署。
“DavaFlow中没有不使用OpenAI技术的部分。”——Endava首席技术官Matthew Cloke
重要的是，采用并未止步于开发者。
法律团队开始使用AI来简化研究和文档工作流程。项目经理开始使用Codex生成治理报告和总结工程进展。商业团队则用轻量级的AI生成应用取代了繁重的电子表格规划工作。
在一次内部定价讨论中，员工完全跳过了电子表格，转而构建了一个团队可以立即交互的单页定价应用。
“这完全改变了对话的走向，”Cloke说。
AI代理也已嵌入日常运营中。领导团队使用代理来总结项目、自动通信、管理收件箱以及异步协调工作。
成果一览
- 通过将AI代理集成到工程工作流中，加速了软件交付 - 将AI采用扩展到工程以外的法律、财务和运营团队 - 通过AI辅助工作流减少了人工报告和协调工作 - 使团队无需专用工程支持即可构建内部工具和应用 - 将AI素养作为全公司招聘和晋升的期望之一
Endava的经验教训
随着Endava将其AI推广到全球11,000名员工，几条原则逐渐成形：
- 将AI采用视为行为改变，而非软件部署 - 领导者需要积极使用AI才能推动组织范围的采用 - 为实验创造空间——即使结果不完美 - 尽早将非技术团队纳入流程，而不是事后 - 动手实践是克服怀疑的最快方法 - 让AI成为日常工作流程的一部分，而非一个独立项目
下一步
作为OpenAI的长期合作伙伴，Endava认为企业AI的下一个阶段将围绕编排展开——将模型、代理、工作流和人类专业知识整合成集成系统，从根本上重塑组织的运作方式。
“我们对通过组合这些工具可以创建的工作流感到非常兴奋，”Cloke说。
从推理模型和Codex代理，到自动化和企业级协作，Endava相信AI正变得不仅仅是生产力层。它正在成为运作模式本身。
对于仍处于早期旅程的组织，Cloke的建议很简单：开始亲自使用这项技术。
“未来已经到来，”他说。“你只需顺势而为。”