GitHub Copilot 的收费模式要变了。6月1日起，它不再收固定订阅费，而是按 token 使用量计费。这个变化可能让一些用户的花费大幅上涨。
Reddit 上已经有人晒出了账单。一位用户说，他以前每月付大约 29 美元，新价格下预计要交近 750 美元。另一位用户晒的截图更夸张：从 50 美元涨到了约 3000 美元。
有些用户批评说，花这么多钱的人多半是没什么开发经验的“vibe-coders”，只有他们才会疯狂消耗 token。也有用户认为，只要用得合理，Copilot 对小团队来说仍然负担得起。
来自 𝕏 的实时信号，经 AI 聚类分析
Robinhood now lets your AI agents trade stocks
社区讨论:多数人质疑LLM缺乏生成超额收益（alpha）的能力，如@infecto指出“语言模型与产生alpha完全不匹配”，@vadepaysa和@victorbjorklund也强调其仅适用于极窄的新闻速交易场景。有人担忧系统性风险，@rickcarlino推测模型发布可能引发市场波动，@rvz则预测散户亏损比例将从70%升至90%。@tyre以反讽指出此举实为让散户“规模化地与专业交易员对赌”，@butterlesstoast则聚焦Robinhood自身盈利动机。
Hermes Agent设计成会累积经验：每个任务结果都会强化后续任务，每条工作流都能复用。它两个月拿到9万GitHub星，由Nous Research发布，带三层记忆和自演化技能，还有一篇ICLR 2026口头报告。
阅读全文 →微软最近开源一个名叫 SkillOpt 的项目，通过训练让 Skill 自我迭代优化。就像训练传统神经网络一样去训练 Agent 的技能，设定训练轮次、批大小和学习率。最巧妙的是，整个进化过程完全不需要触碰或修改大模型的底层权重。
GitHub： 支持接入多种主流大模型接口，无论是闭源的 OpenAI 还是本地部署的通义千问都能直接跑。自带了一个可视化的 Web 监控面板，方便我们直观查看训练状态和技能快照。项目里内置了多种复杂任务基准的现成配置，适合正在研究智能体进化能力的开发者跟进学习���
🔍 开源工具推荐：AnySearch Skill —— 为AI Agent提供统一实时搜索能力
在构建AI Agent时，最常见的痛点之一就是缺乏可靠的实时搜索和信息获取能力。这个工具专门解决这个问题，它是一个统一实时搜索技能，完美适配Claude Code、Codex、Cursor等AI Coding工具。
核心特性包括：
- 通用网页实时搜索
- 支持23个垂直领域专业搜索
- 并行批量搜索（一次可处理多个查询）
- 全页面内容提取，并以高质量Markdown格式输出
目前已获得 1.7k+ stars ⭐，是让Agent真正具备“上网查最新资料、实时获取信息”能力的实用开源技能之一。
#AIAgent #ClaudeCode #Codex #AI工具 #实时搜索
ANTHROPIC 刚刚发布了 AI 智能体的零信任实践手册——这不是理论，而是架构前沿。
前沿 AI 正将漏洞到被利用的时间窗口从数月压缩至数小时。
你的智能体所面临的威胁，是传统访问控制机制从未被设计用来应对的：
▫️ 通过外部数据源发起的提示注入攻击
▫️ 通过 MCP 服务器元数据实施的工具投毒
▫️ 跨会话基于记忆的权限持续保留
▫️ 多智能体横向移动攻击
该框架将其划分为三个层级：基础层（Foundation）、企业层（Enterprise）、高级层（Advanced）
Self-speculation技术让LLM先在Diffusion模式下并行预测多个未来token，再用传统因果模式验证，全程只用一个模型、一套KV缓存，在SGLang推理框架下实测提速6.75倍。
阅读全文 →新课预告：《用 Codex goal 模式复刻一个 Lovart》大家将会学习到： 1. 如何使用 React flow 实现现在流行的无限画布？ 2. 使用Codex 的 goal 模式需要注意和准备什么？ 3. 复刻现成项目 + 需求整理的相关技巧 相信我，这节课会非常有收获，周末发布在我的AI编程课中：
CCSwitch重大更新，支持codex接入任意大模型了！ 今天给大家实战接入DeepSeek，非常稳，插件也能使用，大家赶紧升级CCSwitch搞起来，有什么问题评论区留言讨论！
一支前DeepMind团队筹集5000万美元，建实验室让整套研究组织递归自我改进，不只是单个模型。
阅读全文 →难以置信的一天，我和儿子玩得非常开心。他给了我一个拥抱，并告诉我去享受自己的“AI工作”，然后就去和妈妈一起做每日家庭作业了。是的，学习就是工作……至少这是向七岁孩子解释这件事最简单的方式。
今晚我正在浏览
@l_a_c84_ 他对代码有最基本的理解，曾和我一起为我的小型迷你游戏添加功能，也观察过AI的构建过程。我想大约一年后会开始推动他自己动手构建东西，也许还会更早一些。我仍然支持对电脑使用实行非常严格的限制。
开发者 @evilcos 正在使用 Cursor 编程工具和 Anthropic 的 Opus 4.8 模型，增强其早年开源的前端安全利用框架 PoC XSS'OR。
XSS'OR 是一个纯手写的 JavaScript/Python/Django 构建的框架，最初仅以概念验证（PoC）形式开源，目的是避免被恶意滥用，因此未提供完整安全工具功能。
尽管仅为 PoC，该框架仍获得较高使用量。当前增强工作聚焦于提升其可维护性与功能性，技术栈保持为 Python/Django/JavaScript。
@two3pro 提问是否会继续更新原仓库，@evilcos 回应称该仓库将不再更新。
XSS'OR 项目中提出的口号 'BE EVIL, DON'T BE BAD.' 被解释为：'可以坏得有风格，但别烂得没水平。'
@gm365 询问 Cursor + Opus 4.8 是否足以支撑此类改造，@evilcos 回复称'绰绰有余'。
很多第一次使用中转站的朋友，可能还不太清楚如何把自己的 API 配置到各类工具里。
cc-switch 是一款中转站配置软件，可以帮助用户快速配置中转站 API。
该工具支持编程常用工具，包括 Claude Code、Codex、Hermes 和 OpenClaw，提供一键切换和配置功能。
和 已被预设进 cc-switch 的供应商推荐列表。
cc-switch 下载链接为：
@Jason_Young1231 被提及致谢。
最近忙着在线下给企业、高校做AI培训，所以需要频繁地做PPT。我也来分享一下我是如何在Codex里面去做PPT的，非常的丝滑，整个过程。
收集资料阶段，我的思路和乔老大差不多，我是在Codex里面设计了一个skill，这个skill可以通过openCLI、Chrome插件去调用网页版的GPT 5.5 Pro。
这么设计是因为codex写的提示词肯定是要比我好的，因为它有更完整的任务上下文。
@kundocs HTML也不错啦，就是表现力上限上肯定是没有GPT image 2强的，优势就是好修改。
@ThuHuong2806 我觉得这是目前AI PPT方案里面最优雅的方式了。
@maomaosee 超他妈酷啊！
我去，太牛了吧！我在 GitHub 上挖到了 3 个【一句话生成视频的神器】啊 不用露脸、不用拍摄、不用学剪辑，直接言出法随，从写稿到出片，全不用自己动手。 第一个，MoneyPrinterTurbo，71.2k stars，2023 年上线。制作流程 极其简单，给一个关键词，LLM 自动写文案，从 pexels 和 pixabay
@yanhengshao 有空部署着玩
@Lonely__MH 完美 实操部署一个 手把手教学
@shitunote 要是要求不高…能用，质量还得调一下
@Xuhuicai888 纯玩，生成质量还是靠模型
别再把数小时浪费在邮件上了。我开发了一个 AI 邮件代理：
• GPT-4o 撰写智能回复
• n8n 自动化工作流
• 自动分类并发送邮件
告别收件箱苦役。节省时间，专注真正的工作。
接下来，AI 还该自动化什么？👇
@Jasoncoderx 谢谢
@Heyabhi_21 谢谢 ❤️
@TheresiaBaby @ZohaibAi__sf 感谢留言 ❤️
@superaiwatcher 谢谢
以Claude code为代表的TUI模式正在Codex打败 Codex刚刚出了一个功能，能让你管理多个聊天的对话的效率翻倍。 他们让Codex的一个聊天支持，管理其他聊天线程。管理线程可以创建、检查、pin、归档、组织，使用子线程。
@justgrm 你说的很对哈
@hackymint 主线程管这个，起码比人管认知负荷更低
@yaoeryi 我这个也没打对，咋样😅
Hermes通过工作流→技能→经验→可检索记忆→自动化循环，辅以人工策展清理陈旧技能，实现渐进式自学习。
阅读全文 →推荐 Anthropic 官方 13 门免费课程（附结业证书） 如果你想系统学习 Claude、Agent、MCP 和 AI 应用开发，这套官方学习路线值得收藏。 我按照难度和知识依赖关系整理成 12 周学习计划，从入门到实战循序渐进。 📚 第 1–2 周｜基础认知 1、Claude 101 快速掌握 Claude
@kundocs 还是比较详细的 可以花点时间学习
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#AIAgent #ClaudeCode #Codex #AI工具 #实时搜索
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你的智能体所面临的威胁，是传统访问控制机制从未被设计用来应对的：
▫️ 通过外部数据源发起的提示注入攻击
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该框架将其划分为三个层级：基础层（Foundation）、企业层（Enterprise）、高级层（Advanced）
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@kundocs 还是比较详细的 可以花点时间学习
Hermes通过工作流→技能→经验→可检索记忆→自动化循环，辅以人工策展清理陈旧技能，实现渐进式自学习。
阅读全文 →以Claude code为代表的TUI模式正在Codex打败 Codex刚刚出了一个功能，能让你管理多个聊天的对话的效率翻倍。 他们让Codex的一个聊天支持，管理其他聊天线程。管理线程可以创建、检查、pin、归档、组织，使用子线程。
@justgrm 你说的很对哈
@hackymint 主线程管这个，起码比人管认知负荷更低
@yaoeryi 我这个也没打对，咋样😅
别再把数小时浪费在邮件上了。我开发了一个 AI 邮件代理：
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• 自动分类并发送邮件
告别收件箱苦役。节省时间，专注真正的工作。
接下来，AI 还该自动化什么？👇
@Jasoncoderx 谢谢
@Heyabhi_21 谢谢 ❤️
@TheresiaBaby @ZohaibAi__sf 感谢留言 ❤️
@superaiwatcher 谢谢
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XSS'OR 是一个纯手写的 JavaScript/Python/Django 构建的框架，最初仅以概念验证（PoC）形式开源，目的是避免被恶意滥用，因此未提供完整安全工具功能。
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请帮我设置一个定时任务，每天北京时间 9:30、15:00 和 19:30 各执行一次： 请求 https://ai-pulse-lab.com/api/brief.json，读取返回 JSON 中的 textPlain 字段，将内容发送给我。 补充：每日北京时间 09:00、14:30 和 19:30 更新，建议更新后 30 分钟查询。可先请求 /api/manifest.json 检查 nextUpdateAt 字段。无需认证，直接 GET 请求即可。