Warp押注开源：用GPT-5.5构建开放代理开发

Warp最初是一个现代终端，凭借其速度、协作功能、命令工作流和AI原生界面，早早赢得了开发者的青睐。随着编码代理从实验阶段走向日常工程工作流，Warp发现终端成为开发者与代理协作的自然场所：命令、上下文、协作和审核都已在此交汇。

今年，Warp将其终端客户端开源，OpenAI作为该仓库的创始赞助商，同时推出了开放代理开发（Open Agentic Development）模式：一种在开放环境中构建软件的模式。人类定义目标并监督成果，而代理负责规划工作、编写代码、测试变更并提交拉取请求。

前沿AI模型的最新进展使这种代理编排在规模化上变得切实可行。对于Warp的开源工作流，GPT-5.5帮助代理在更大的问题空间中进行推理，并为人工审核准备工作。在内部基准测试中，GPT-5.5在每个代理编码任务上比GPT-5.4少用了30%的代币，从而帮助Warp在扩展长期运行的代理工作流时提高效率。

如今，Warp拥有近100万开发者，并被超过56%的财富500强企业使用。在Warp自己的工程团队中，代理现在共同创作了公司约90%的拉取请求，这让团队对长期运行的代理工作流规模化所需的条件有了第一手了解：可观测性、协调、记忆和人工审核。

“我们相信，通过与社区合作监督一组代理，我们能够更快地交付更好的Warp。OpenAI模型帮助这些系统所需的长期编码工作变得可持续。”——Zach Lloyd，CEO

下一代协作式软件开发 开放代理开发是Warp对软件开发未来走向的押注。代理将编写代码，而开发者将指定意图、验证输出，并决定最终发布的版本。这些选择成为未来代理可重用的上下文，使系统能够随时间改进。

如果编排足够好，Warp相信代理能够比松散协调的人类团队产生更一致的代码。开源因此不再是人类直接贡献实现工作，而是贡献只有人类才能提供的产品判断和共同愿景。

持久化、并行化的代理需要共享内存、可复现环境、评估系统、权限以及协调工作的方法等组件。Warp构建了Oz，其云端编排平台，用于管理跨本地和云环境的代理。

据Warp称，对于开放代理开发工作流，Warp使用GPT-5.5来帮助管理开源贡献的代理。在Warp的内部评估中，OpenAI模型在涉及推理、规划、代码生成和代码审查的长期工程任务上也表现出色。

使用Oz进行代理编排 Oz充当一个控制平面，用于在本地和云环境中部署和协调代理。开发者可以通过Web界面启动代理，选择预定义的技能和环境，选择模型和托管配置，并在执行过程中集中监控长期运行的工作流。

一旦启动，代理可以继续远程运行，同时开发者可以检查实时会话、监控执行状态、审查生成的工件，并在云环境和本地环境之间来回传递工作流而不会丢失上下文。Oz还支持周期性工作流，使代理像定时cron作业一样运行。

随着代理随时间积累更多状态，保持专注并保留重要决策变得越来越困难。Oz使用上下文压缩、持久内存和专门子代理（用于代码搜索和文件分析等任务）等技术，帮助代理在扩展工作流中保持可靠。

OpenAI模型在Oz中扮演多个角色。对于Warp代理，任务按类型和难度分类，更复杂的编码和推理工作被路由到更强的模型配置。GPT-5.5是Warp用于要求苛刻的代理编码工作流的OpenAI模型组合的一部分。Warp还在其评估管道中使用OpenAI模型作为LLM作为评判系统。

“我们发现OpenAI模型经常在提供前沿智能的同时，完成相同任务所需的代币和轮次更少。这些模型在需要跨大型问题空间推理的编码任务上尤其强大。”——Zach Lloyd，CEO

构建代理开发的基础设施 对于Warp来说，开放代理开发和Oz编排平台最终都是同一长期押注的一部分：软件开发正从与编码助手的单独交互演变为协调大量持久代理的系统。

到目前为止，这个赌注似乎正在获得回报。Warp的年经常性收入去年增长了35倍，企业收入自2025年第四季度以来增长了超过500%。公司表示，这种增长很大程度上来自那些寻求更灵活方式扩展代理工作流的组织。

围绕代理开发的基础工作流仍处于早期且高度实验性阶段。通过开源其终端客户端并利用开放代理开发工作流公开构建，Warp希望开发者能够帮助塑造编排、监督和验证系统在代理逐渐变得更加自主时的演进方式。

“没有人确切知道代理开发的未来会是什么样子，”Lloyd说，“我们认为社区应该能够参与塑造它。”