AI写代码让社科研究者多产75%论文，但投稿量没涨

81%的社科研究者至少用过一次AI聊天机器人，主要用来写代码和改文字。但真正固定用编码代理（比如Claude Code这类能自动执行任务的AI工具）的人，只有20%。

在那些用了编码代理的人里，86%用的是Claude Code，31%用过Codex。不同学科差距很大：经济学研究者中有39%在用，政治学25%，而公共卫生、教育、传播学都只有个位数。

职业阶段和性别的影响更明显。博士生和博士后的使用率是终身教授的两倍多。名字通常为男性的研究者，使用率是名字通常为女性的两倍以上。顶尖大学（Nature Index前25）的研究者比其他院校高40%。

编码代理用户最常用的功能是生成数据分析代码（97%），其次是编辑文本（77%）。不过，只有三分之一的AI用户曾用它起草过文章全文。

使用编码代理的研究者比同领域、同阶段的同行多启动了约10%的项目，多发布了75%的工作论文。但这个优势没有延伸到投稿环节——期刊新投稿和重新投稿的数量都没有显著差异。

88%的受访者对AI提升论文写作效率持乐观态度（评分高于5/10），其中一半评分在8/10以上。有意思的是，70%的人对提升论文效率的乐观程度，高于对AI改善整个社会科学领域的预期。大家觉得AI能帮自己多写文章，但对整个学科会不会变好，没那么确定。

调查在2026年2到3月进行，样本是1260名定量社科研究者，不是随机抽样。这只是更大研究的第一轮——后续会做随机实验，给一部分人直接提供Claude Code，看看到底能产出多大差别。