AI编程助手让思科工程师效率飙升：几周工作缩短到几小时

思科把 Codex 直接接到了生产工作流里。工程团队用它写了 AI Defense 产品的大部分代码，以及几乎所有新功能。Codex 能理解大型互连仓库的依赖关系，通过 CLI 自主跑“编译—测试—修复”的循环，并且在思科现有的代码审查、安全控制和治理框架内运行。

效果是具体的。Codex 分析超过 15 个互连仓库的构建日志和依赖图，把构建时间压低了约 20%，每月在全球工程环境中节省超过 1500 小时。使用 Codex-CLI，大规模 C/C++ 代码库的缺陷修复吞吐量提升了 10–15 倍——原来几周的手工工作，现在几小时完成。

思科还是 OpenAI Daybreak 计划的主要安全组织之一。该计划把 OpenAI 模型、Codex 和安全合作伙伴绑在一起，加速网络防御。作为计划的一部分，思科管理了对 GPT‑5.5‑Cyber（一个面向网络防御者的模型）的访问。

另一个快速落地的例子：思科用 Codex 构建了开源工具 Defense Squad，从想法到开发者社区发布不到一周。Splunk 团队也用了 Codex 迁移多个 UI 从 React 18 到 19，把几周的工作压缩到几天。

思科工程师向 OpenAI 提供了实际生产使用中的反馈，直接影响了工作流编排、安全控制和长期运行任务支持等方向。这些反馈帮助 OpenAI 加速了 Codex 在大型企业中的就绪性，特别是在合规、长期任务管理和与现有开发管道集成方面。

今天，Codex 在思科多个业务部门都在用。团队问的不再是“这个功能要多少开发人天”，而是“这次 Codex 跑多久”。