AI排行榜工具PapersWithCode复活，自动抓取论文和代码

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大家好，

我是Niels，来自Hugging Face的开源团队。距离我推出paperswithcode.co已经过去一周，这个网站重现了我们曾经喜爱的平台。它让我们能够追踪人工智能各领域的最新进展（SOTA），涵盖从智能体到计算机视觉和时间序列预测等多个方向。

该网站在X、LinkedIn和r/machinelearning上反响热烈——这些平台包含了一个发布视频，我很期待在未来几个月内进一步扩展这一项目。

本周，我新增了以下功能：

支持基准测试的多种指标：排行榜现在支持多种指标，例如自动语音识别的Open ASR排行榜，同时支持词错误率（WER）和逆实时因子（RTFx）指标；目标检测排行榜除了COCO数据集上的平均精度均值（mAP）外，现在也报告每秒帧数（FPS）。

支持外部论文：我们支持提交Arxiv以外的论文，例如GitHub仓库、博客文章、BiorXiv等。您可以在paperswithcode.co/submit提交论文。人工智能会自动丰富论文的任务和方法标签、GitHub仓库、评估结果等信息。例如下方未在Arxiv上发布的DeepSeek-v4：

支持论文谱系：当一篇论文有后续或前身时，会在摘要上方显示一个小横幅。例如Mamba-3、DINOv2和GLM-4.5。

新方法：基于流行度支持新方法，包括Gated DeltaNet、Kimi Delta Attention、Mamba-2等。每种方法还会列出所有引用它的论文。所有支持的方法可在此处查看。

支持排行榜截图以便在社交媒体上轻松分享：每个基准测试现在在散点图和表格上都包含一个“复制图像”按钮，可用于社交媒体分享。例如，在ClawEval上尝试此功能。

新增更多评估结果：我们正在逐步添加评估结果，从Transformers库中支持的所有模型开始。到目前为止，我们已有约3000个评估结果！您可以在每篇论文页面的底部找到它们，例如Qwen 3.6。

很高兴听到更多功能请求和反馈！

我还将在Hugging Face的Discord服务器上开设一个频道，以便更便捷地沟通。您也可以在此GitHub讨论串中参与讨论。

祝好， Niels