房间里的大象：AI时代开发者需要正确看待工具的价值

Hi there!

我想聊聊AI以及科技行业的相关变化。我知道这是你们许多人最关心的话题，你们可能在想，在这样的环境下学习新的编程技能是否还有意义。

让我们从一个令人不安的事实开始：AI模型在完成各种编程任务方面已经变得惊人地出色。它们当然不完美，但在很多情况下，它们已经足够好了。出于伦理、环境和安全等多方面的原因，我并不为此感到高兴，但事实就是如此。

在这封邮件里，我想聚焦于一点：我认为人们对AI对其职业意味着什么得出了错误的结论。

好吧，我从同行开发者那里看到的最大担忧是，人类开发者很快就不再必要了，因为大型语言模型将能够完全设计和构建各种规模和范围的项目。然而，我还没有看到任何证据支持这一点。😅

事实上，情况恰恰相反。我见过的最大的AI成功案例来自那些技术高超的人，那些拥有深厚领域专业知识的人。

例如，Matt Perry最近在他的通讯中分享说，他在2026年将积极拥抱AI。Matt是多个动画库的作者，包括Popmotion、Motion One和Motion（原名Framer Motion）。在这个地球上，没有多少人在技术层面上比他更了解动画。他为Motion创建的布局投影引擎是我见过的最复杂的工程之一。

在他的邮件中，Matt解释说，他设定了在第一季度关闭60个问题的目标，结果关闭了160个。他原本想在第二季度对Motion进行一次重大重构，结果在一个一月份的下午就完成了！AI极大地提高了他生产力。

这很了不起，你可能会认为这表明LLM甚至比最优秀的人类开发者还要好……但这暗示着每个人都像Matt一样在AI工具上取得了同样的成功。而这并不真实。

我时不时会去 /r/vibecoding 子论坛看看，那里的人们（大多没有或很少有开发经验）分享他们使用vibe-coding的经历，有无数的故事类似于这样：

在没有指导的情况下，LLM往往会把自己逼入绝境，因为它们生成代码是为了解决单个提示，而不是整体考虑应用程序的架构。

因此，一方面，我看到我认识的最有才华的开发者借助AI放大了他们的能力；另一方面，我看到领域知识较少的人挣扎着难以越过“最小可行产品”阶段。

AI是一种工具，而工具需要熟练地使用。你可以给我Jimi Hendrix的吉他，但如果我试着去弹，声音会完全不同！就算我进了Gordon Ramsey的厨房，我也没法像他那样烹饪；给我Serena Williams的网球拍，我也打不出她的发球。

我们往往高估工具的重要性，我认为这几乎是人类普遍存在的偏见。营销团队经常利用这一点，卖给我们的Michael Jordan的“空气技术”球鞋，仿佛这就能让我们突然学会扣篮。😅

我认为我们很难将AI代理视为工具，因为我们将其拟人化了。如果我的篮球开始告诉我我是一个多么出色的篮球运动员，我可能也不太愿意把它看作一个工具！

当我们把LLM当作小型的自主机器人时，我们开始给予它们不应得的赞誉，并且觉得有朝一日它们真的有可能取代我们。但这不是正确的思维模式。我认为AI工具更像是钢铁侠的盔甲。它能做出不可思议的事情，但不是靠自己。

类似地，如果Matt Perry把Motion仓库的钥匙交给我，让我接手，尽管我拥有同样的一套LLM工具，我也不会得到相同的结果。如果我试图以同样的节奏行动，我最终会把事情搞得一团糟。😂

所以，这就是我认为人们犯的大错误。我们看到一个熟练的开发者用LLM做到了什么，就把功劳归给LLM，而不是熟练的开发者。我的经验表明，AI对我们现有的技术技能有放大效应，因此我们对Web开发了解得越多，使用AI就越高效。

奇思妙想的动画

周一，我推出了我的全新课程《奇思妙想的动画》。✨

我构建网站和Web应用已经将近20年了，在那段时间里，我学到了很多关于如何打造令人难忘、富有影响力的动画和交互。这是Web开发中我最喜欢的部分，我花了很多时间试验，探索哪些有效、哪些无效。

学习动画是一段非常有趣的旅程。外面有海量的信息，但很少有专门针对Web开发者的。我不得不从游戏开发领域移植许多概念，比如线性插值、单纯形噪声和增量时间。这些东西并不是典型的“Web开发者”技能集的一部分，但正因如此，它们能让我们的项目脱颖而出！

有了像ChatGPT这样的工具，学习新话题从未如此容易，它可以回答你的任何问题。但这只有在你知道了该问什么问题时才有效。我的课程提供了一个精心策划的课程大纲，将向你介绍各种新技术。我相信你在学完课程后会对自己能构建的东西感到惊讶。😄

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这次就到这里！希望你本周过得愉快。

附注：我很想听听你对这件事的看法。你对AI以及它对你在这个行业的未来意味着什么有什么感受？我在这封邮件中是否有遗漏其他角度？你可以直接回复这封邮件告诉我。