公司让拼命用AI，结果账单比雇人还贵，微软Uber已开始砍预算

微软最近开始取消大部分Claude Code直接许可证，让工程师改用自家GitHub Copilot CLI。这个决定距离开放Claude Code仅6个月——当时微软还鼓励几千名员工尝试用它写代码。不过，取消许可证不影响微软与Anthropic的Foundry大单：微软投了50亿美元，Anthropic承诺花300亿美元买Azure算力。两边关系没断，只是小算盘要重新打。

不只是微软在算这笔账。Uber的CTO今年4月告诉The Information，2026年的AI编码工具预算，4个月就花光了。而此前Uber还搞过内部排行榜，按AI工具使用量给团队排名——激励到钱烧完。Meta也有员工做了个叫“Claudeonomics”的排行榜，追踪谁用AI最多。亚马逊则在员工中推“toxenmaxx”——尽可能多用AI token。

但为什么越用越贵？高盛预测，到2030年，代理型AI可能让token消耗量增加24倍，达到每月120千万亿token。Gartner说，到2030年，1万亿参数大模型的推理成本虽然比2025年降近90%，但别高兴太早——更便宜的token不一定变出更便宜的企业AI。代理模型每个任务需要的token远比标准模型多，消耗增长可能超过成本下降，而且AI提供商不会把降价全让给客户。

英伟达应用深度学习副总裁Bryan Catanzaro很直接：“对我团队来说，算力成本远超员工成本。”黄仁勋则幻想未来每个员工身边有100个AI代理协同工作——如果真这样，算力账单恐怕还要再翻几倍。