Slack里@AI代理，自动完成从数据到代码的全流程

团队AI代理有了专属运行时

Runtime 是专为团队AI代理打造的运行时。每个团队都能在Slack里拿到一个沙盒代理，名字自己取，比如 @runtime-finance 或 @ada。这些代理带着公司上下文、集成和护栏运行在沙盒里。任何人都能从 Slack、Linear、GitHub、Jira 这些地方标记它——工程、支持、销售，谁都能用，不用排队等工程师写代码。

代理能做什么：连接公司所有工具

代理自带一堆现成集成：数据仓库（Snowflake、BigQuery、Redshift）、计费（Stripe、NetSuite、QuickBooks）、HR（Rippling、Gusto、Workday、Deel）、CRM和营销（HubSpot、Segment、GA4）、支持（Zendesk、Intercom）、告警（PagerDuty、Sentry、Datadog）以及工程（GitHub、Linear、Notion）。代理通过CLI、MCP服务器、SDK或REST API访问这些工具，跟工程师调用的方式一样。

你可以创建专门化的代理：告警检查员盯着 #incidents 频道，销售勘探员自动锁定 #revenue 里的线索，支持分类员处理收件箱工单。每个代理都能自动跑调查、提PR、写回复、发布结果，不需要等人开口。一次会话里可以中途交接、实时协作，最后输出成PR、部署、消息、工单或报告。

代理在Slack里回复时会附带结果、用到的源行、运行成本，还有一个“打开会话”按钮方便回溯。

安全与管控：沙盒运行，生产数据不直接接触

代理不碰原始生产数据，所有操作在沙盒里完成。沙盒镜像或采样数据，内置PII脱敏和行级权限。生产写入只能通过审核操作或PR进行，代理没法自己改线上系统。管理者能实时看到每个会话的工具调用、思维链和文件更改。成本按代理、用户、团队追踪，里面有支出限制、允许列表和审批门。

部署选择：自托管或托管

企业能把Runtime完全部署在自己基础设施上，用自己的云、模型和存储。也可以用托管版本，策略和审计日志在两种模式间跟着团队走。代理还能扩展自定义技能和集成，安装任何CLI、API、服务或MCP服务器，然后加上自定义指令、技能、护栏和密钥。环境支持从monorepo到微服务的多种连接。快照功能让每次会话在几秒内启动。

如何开始

Runtime支持从mise、npm、brew或GitHub安装，也可以通过浏览器、终端或API使用。提供免费试用，不用信用卡。许可证方面：模板用MIT，CLI和共享库用Apache 2.0，API和Worker用AGPL v3，自托管版本给完全控制。

未明确的细节

定价模式还没公布——按代理数量、会话次数还是别的，不清楚。代理能处理多复杂的多步骤任务，也没具体说。跟LangChain、AutoGPT这些框架比有什么不同，还需要再看。代理在Slack里主动工作的触发条件是什么，怎么避免误触发，同样是空白。

但这并不妨碍一个事实：非技术成员现在能在日常工具里直接驱动AI代理，完成过去得找工程师才能干的跨系统任务。