Runway从帮助电影制作人起步，如今想在AI领域击败谷歌

Runway started by helping filmmakers — now it wants to beat Google at AI

AI视频生成初创公司Runway并不具备典型的硅谷血统。没有斯坦福创始人，没有前谷歌创始人，没有让他们可以忽略收入达九位数的种子轮融资。其三位创始人——两位来自智利，一位来自希腊——在纽约大学Tisch艺术学院相识，并在纽约建立了这家公司。

Runway也可能，取决于你问谁，是当今最具影响力的AI公司之一。不是因为它已经构建了什么，而是因为它试图构建的下一个目标。

过去几年，AI行业很大程度上基于“智能存在于语言”这一前提运作。像OpenAI的ChatGPT和Anthropic的Claude这样的大型语言模型反映了这一赌注。

Runway以及其他竞争对手则做出了不同的押注。其创始人相信，下一种AI智能不会来自文本，而是来自视频和世界模型——这些模型学习世界如何运作，而不仅仅是人类如何描述世界。这种区别听起来很学术，但其影响并非如此。

Runway联合创始人兼联合CEO Anastasis Germanidis表示，直接基于来自世界的观察数据训练模型是AI的下一个前沿。他认为，最先到达那里的人不会是在语言上做到完美的公司。

“我们基本上受限于自己对现实的认知，”Germanidis在Runway位于联合广场附近阳光充足、温馨的总部对TechCrunch说。

“语言模型是在整个互联网上、在留言板和社交媒体上、在教科书上训练的——提炼了现有的人类知识，”Germanidis继续说道。“但要超越这一点，我们需要利用偏见更少的数据。”

成立于2018年，Runway以其视频生成模型——包括最新的Gen-4.5——以及让人们将文本提示转化为可编辑、电影级内容的AI工具而闻名。

如今，Runway的技术为电影制作人和广告公司的制作流程提供动力，该公司已与狮门影业和AMC Networks等主要媒体公司签署了协议。其工具甚至被用于《瞬息全宇宙》等电影中。

Runway目前估值53亿美元，据其创始人之一称，在2026年第二季度增加了4000万美元的年度经常性收入。

如果Runway关于视频生成是通往世界模型之路的赌注成功，从好莱坞到药物发现都将感受到其影响。如果失败，Runway则可能被资金更雄厚的竞争对手——尤其是谷歌——超越。

迈出飞跃

在过去六个月内，这家初创公司已将其计划付诸行动，并扩展至视频生成之外，于12月推出了其首个世界模型，并计划今年再推一个。（世界模型是能够模拟环境以预测其行为的AI系统。）

Runway并非唯一一家致力于将具备物理感知的视频模型转化为世界模型的公司，其近期应用场景包括互动娱乐、游戏和机器人训练。初创公司Luma和World Labs也走在类似的道路上，而谷歌已将其Genie世界模型指向同一方向。

每个人都在追求同一事物的某种版本：能够解决人类最困难问题的AI。这远非Runway最初的产品，但这是技术中涌现的能力以及创始人倾向于跟随其引导的结果。

就Germanidis而言，他将世界模型视为科学基础设施。你在一个单一模型上训练的感觉数据和观察数据越多，你就越接近一个可运行的数字孪生宇宙——一个你可以比任何实验室更快地运行实验的宇宙。他指出，科学过程的很大部分只是在等待结果。如果你能压缩这种等待，你就能压缩进步本身。

“如果我们能构建一个比人类科学家更好的科学家，我们就可以加速我们理解宇宙和解决问题的方式，”Germanidis说。

登月计划

Germanidis在11岁时于雅典爱上了编程，18岁时来到美国学习神经科学和电影。他后来转回计算机科学，在几家硅谷科技公司工作过，然后决定受够了那里的文化。联合CEO Cristóbal Valenzuela在圣地亚哥出生长大，本科学习经济学，之后从事电影工作，然后转向软件。另一位圣地亚哥人、首席创新官Alejandro Matamala Ortiz学习广告学，并经营过一家设计公司。

三人于2016年在纽约大学ITP（互动通信项目）研究生项目中相识，Valenzuela将其描述为“工程师的艺术学校”。

据Matamala Ortiz说，三位创始人在人生的某些阶段都曾渴望成为电影制作人。因此，Runway从一个简单的使命开始：我们能否利用AI让每个人都成为电影制作人？

据Matamala Ortiz说，在2023年2月发布他们的第一个视频生成模型——与Runway现在推出的相比，这个模型极其平庸——之后，这个使命演变为：我们能否让每个人都成为伟大的电影制作人？

这需要将团队扩大到今天的样子。公司有155名员工，分布在纽约、伦敦、旧金山、西雅图、特拉维夫以及最近的东京的办公室。“但在这个过程中，我们了解到这些模型能够理解世界是如何运作的，如果你扩展它们，它们可以用于许多其他不同的事情，”他补充道。

比如机器人技术、药物发现和气候建模——这些是数十年来困扰研究人员的问题。去年，Runway推出了一个机器人部门，Germanidis称其已经进行了实际测试和部署。

Germanidis和其他人一样，看到该领域正朝着训练一个单一的模型处理多种模态——文本、视频、语音和其他传感器——的方向发展，并认为这种复合效应是关键所在。

他本人对于Runway技术的登月目标，在有足够时间和资源的情况下，是生物世界模型和抗衰老研究。

Runway能否将其在视频领域的优势带入世界模型远未定论，而竞争并不会等待。Runway是首批开发AI视频生成的公司之一，但世界模型是一场不同的竞赛，还有资金雄厚且备受尊敬的竞争对手。谷歌、前Meta首席科学家Yann LeCun、AI“教母”李飞飞以及越来越多的初创公司都在追逐同一个目标。

AI技能基准测试公司Workera的CEO兼斯坦福讲师Kian Katanforoosh指出，还没有人证明视频智能可以跃升为通过世界模型实现的通用推理，但这并不意味着不可能。他说，如果Runway想将其世界模型赌注变为现实，它需要继续收集资源——其中最主要的是算力。

Runway与CoreWeave和Nvidia有协议，但不愿确认是否拥有专用集群访问权限——即训练前沿模型所需的那种有保障的大规模计算。

“没有集群你如何构建基础模型？”Katanforoosh问道。“我认为没人能做到。”

Runway迄今为止已融资8.6亿美元，包括2月份来自战略合作伙伴AMD Ventures和Nvidia的3.15亿美元融资。根据PitchBook的数据，这大致与其最直接的竞争对手Luma AI和World Labs相当，后两者分别融资9亿美元和12.9亿美元。

但Runway也与OpenAI等现有巨头竞争——据CEO Sam Altman称，OpenAI已融资约1750亿美元——以及科技巨头谷歌，其母公司Alphabet价值4.86万亿美元。谷歌是Runway最大的威胁。该公司的Veo模型直接与Runway的视频生成业务竞争，而其Genie世界模型则瞄准了Runway正在竞逐的同一长期领域。

Katanforoosh提到了OpenAI，该公司在3月关闭了其视频平台Sora——据一些估计，该平台每天在算力成本上烧掉约100万美元，而收入仅约210万美元。他的观点是：光有资源并不能保证生存。对Runway来说也是如此。

Katanforoosh并没有否定Runway。他提到了AI音频初创公司ElevenLabs，该公司在自有基准测试中表现优于OpenAI和谷歌，尽管缺乏两者的资源和背景。他认为，Runway可以遵循类似的剧本。

这一比较并未逃过Runway创始人的注意。Valenzuela表示，该公司缺乏湾区“标准化”，这给他们带来了优势。他认为，他们不仅拥有思想多样性，而且由于没有硅谷联系，他们不得不更拼，缺乏许多同行可以获得的雄厚资金，这些资金本可以让他们不必早期就产生收入。

据Runway首席运营官Michelle Kwon称，随着计算需求随规模增长，该公司并不急于筹集更多资金。

“他们的背景使他们起步早，大多数时候判断正确，并建立了一种行动极其迅速的文化，”早期投资者、Compound管理合伙人Michael Dempsey告诉TechCrunch。

对Valenzuela来说，这种文化始于他最初看待世界的方式。他把任何空闲时间——作为联合CEO和新晋父亲，时间并不多——都用于读书，包括智利诗人Nicanor Parra，他将其描述为Pablo Neruda的对立面：不那么正式，不那么学术，认为诗歌属于人民，而不是属于规则。

“规则只是他们发明的规则，”Valenzuela说。“这就是我们在Runway做事的驱动力。他们说硅谷在这里，那里是初创公司所在。为什么？那些都是编造的规则。把它们全部抹去，重新开始。”