Sea 展望 Codex 引领智能体软件开发未来
Sea Limited（Sea）是一家总部位于新加坡的全球领先科技公司，业务涵盖数字娱乐、电子商务和数字金融服务。其工程团队在世界上一些最具活力的市场中大规模构建和运营产品。
Sea 正在其开发者组织中推广 Codex，我们的内部数据显示 87% 的用户是周活跃用户。对于公司而言，AI 辅助软件开发不仅仅是在边际上提高生产力，更是一种深层次的转变，关乎工程团队如何驾驭复杂性、构建弹性系统，以及从想法走向实现。
我们与 Sea 联合创始人兼 Sea 电商业务 Shopee 首席产品官 David Chen 讨论了为何公司要进行这一押注、AI 代理如何改变开发者的工作方式，以及 AI 原生软件开发对东南亚和更广泛的亚太地区可能意味着什么。
David，Sea 在东南亚一些最具活力的市场中运营。将 Codex 推广到整个开发组织的战略思考是什么？产品最突出的是什么？
在 Sea 的规模下，工程不仅仅是编写代码。它涉及在碎片化、高度本地化的市场中管理大规模的系统复杂性。我们看到 AI 的持续发展正在从根本上改变软件的创建方式以及我们的工程团队大规模运作的方式。像 Codex 这样的智能体 AI 编码工具不仅仅是为了提高局部的生产力。它们代表了一种结构性乘数，可以帮助我们的工程组织在日益复杂的运营环境中提升速度、响应能力和效率。
尤其 Codex 的突出之处是什么？
突出的是它能够超越自动补全，对我们庞大且分散的代码库提供深入的上下文感知。在庞大的微服务架构中，摩擦不在于输入语法。而在于追踪依赖关系、理解遗留逻辑以及在高负载下维持可靠性。Codex 作为一个本地化的知识引擎，极大地缩短了工程师探索不熟悉服务所需的时间，使得我们的团队能够将认知负荷转移到更高层次的任务上，例如架构设计和产品创新。
内部反馈显示，在代码理解、调试和功能开发方面使用率很高。这揭示了开发者在日常中如何使用 Codex，以及 AI 代理如何开始改变 Sea 的软件开发？
看到开发者中 Codex 的采用趋势令人鼓舞，尤其是频繁用户中，许多人提到实验速度和工作流程的改进。根据内部反馈，在给 Codex 打分 4 或 5 分（满分 5 分）的开发者中，73% 表示会向同事推荐。
最深刻的转变是我们意识到开发者在用 Codex“更好地思考”，而不仅仅是更快地打字。我们正积极地从将 AI 作为被动自动补全机制转向集成的智能体工作流。
在实际操作中，这意味着 AI 代理越来越多地运行在我们的 CI/CD 管道中——推理产品需求、自主提出测试驱动实现、发现分布式系统中的边缘情况，并加速调试循环。
许多人认为 AI 仅仅提高了速度。但在 Sea，我们也用它来推动工程纪律。通过让 AI 快速原型化替代实现并生成详尽的测试覆盖，我们不仅走得更快，还系统地减少了技术债务，交付了更具弹性的系统。
展望未来，你认为东南亚和更广泛的亚洲地区在塑造下一代 AI 原生软件开发中将扮演什么角色？你认为 AI 代理将如何改变软件团队的结构？对于考虑这一转变的亚洲其他技术领导者，你有什么想说的？
如果你回顾过去的技术革命，东南亚一直在超越传统的技术采用周期，比如直接转向移动优先和超级应用生态系统。因为这里的开发者必须解决高度复杂、多语言的问题，跨越碎片化的商业、支付、物流和通信网络，东南亚是 AI 原生软件开发的完美试验场。
展望未来，我预见到工程团队将发生根本性的重新配置。随着 AI 代理承担更多的运营执行工作，软件团队将变得越来越有杠杆效应。随着代理抽象掉实现层，“开发者”演变为“系统编排者”，他们将大部分时间花在产品判断、系统设计和编排 AI 驱动的工作流上。
同时，随着实验和执行成本的持续下降，开发周期可能会变得更加迭代和持续。
对于技术领导者，我想说这不仅仅是一个工具升级；这是一个组织范式的转变。赢家将是那些今天就不懈地围绕人机协作重新设计工程文化和工作流程的人，而不是明天将其附加到遗留流程上。
除了 Sea 自身的内部采用，公司还与 OpenAI 合作，在亚洲举办了首个区域性 Codex 黑客马拉松系列，从新加坡开始，然后进入包括印度尼西亚、台湾和越南在内的市场。为什么把这件事带到更广泛的开发者社区很重要？
东南亚拥有一个极其活跃的构建者生态系统，但历史上的工具差距限制了执行速度。在内部，我们已经看到 AI 辅助工作流如何帮助工程师更快学习、更自由地实验，以及更高效地从想法走向实现。
通过将这个 Codex 黑客马拉松系列带给公司之外的更广泛开发者社区，我们正在使世界上最先进的 AI 基元民主化。这样做可以极大地降低本地开发者的准入门槛，使他们能够在几小时内从单纯的好奇心走向部署可扩展的 AI 原生应用。
这关乎构建一个复合的 AI 原生人才生态系统。通过今天提升该地区开发者的技能，我们正在共同加速东南亚作为 AI 驱动创新全球中心的轨迹。