Notion开放平台：无需切换应用，直接指挥外部AI代理

生产力软件制造商Notion正迈入智能体时代。

在周三的直播产品发布会上，这家以协作笔记应用闻名的公司推出了新的开发者平台，该平台扩展了其自定义AI智能体的能力，可与外部智能体连接，并允许团队构建能够从任何数据库提取数据的自动化多步骤工作流。

通过构建一个编排层——一个协调跨多个工具和数据源的AI工作的系统——Notion正将自己定位为不仅仅是带有AI功能的笔记工具，而是成为人与智能体能够在不同工具和数据库之间协作的中心枢纽。

今年2月，Notion首次推出了自定义智能体——这些AI队友负责处理重复性任务，如回答常见问题、汇总状态更新和自动化工作流。该公司表示，自那以来，Notion客户已构建了超过100万个智能体。

然而，这些智能体存在局限性。它们无法连接外部数据或使用自定义逻辑。公司使用的外部智能体也无法与Notion工作区连接。团队不得不通过使用第三方自动化平台或编写在自己的基础设施上运行的脚本，来绕过这些问题。

“诚然，从历史上看，Notion并不是一个最注重开发者的平台，”Notion联合创始人兼首席执行官Ivan Zhao在直播中表示，“但情况正在改变。”

图片来源：Notion

现在，Notion将允许团队部署自己的自定义代码。通过其新的Workers——Notion用于运行自定义代码的云端环境——客户可以编写自己的逻辑并将其部署到安全沙箱中（即一个隔离环境，防止代码干扰其他系统）。这使得团队能够执行诸如将数据同步到Notion、构建自定义工具以及通过webhooks触发工作等操作——webhooks是当其他应用中发生某些事件时自动触发操作的信号——而无需依赖外部基础设施。

你甚至不需要编写代码。该公司指出，你偏好的AI编码智能体可以为你完成这项工作。

Workers将使用与自定义智能体相同的积分系统，但Notion将免费提供至8月，以便开发者进行实验。

同步外部数据源也是Notion开发者平台的一部分。由Workers驱动，数据库同步功能可以从任何具有API的数据库中提取数据。这意味着你可以在自己的Notion数据库中访问来自Salesforce、Zendesk、Postgres等平台的数据，并保持数据实时更新。

Zhao指出，这意味着Notion的用户现在可以“将你的Notion数据库用作一个纯粹的画布，来驱动你的工作流和智能体。”

图片来源：Notion

当通过MCP（即模型上下文协议，一种新兴标准，允许AI工具连接外部数据和服务）连接第三方不够用时，Workers还可以使用自定义逻辑构建智能体工具。

另一项新增功能允许Notion用户直接与他们使用的外部AI智能体聊天，分配任务并跟踪进度，就像这些智能体是Notion自己的自定义智能体一样。Notion表示，在发布时，支持的合作伙伴智能体包括Claude Code、Cursor、Codex和Decagon，但计划增加更多。

如果团队希望将自己内部构建的智能体（例如专门为公司需求开发的智能体）与Notion连接，还有一个外部智能体API可用。

图片来源：Notion

开发者和智能体通过Notion CLI（一个面向开发者的命令行工具）与Notion的新开发者平台交互，该工具适用于公司的商业版和企业版计划。

开发者平台代表了Notion战略的转变，因为它正变得不仅仅是一个应用程序，而更像一个可编程平台，从而与其他工作流自动化平台竞争。随着企业越来越多地寻求自动化知识工作并构建内部AI系统，一个将智能体、自定义代码和实时数据整合在一起的平台，看起来不再像生产力应用，而更像是核心基础设施。

这也顺应了AI公司的更广泛趋势，它们已从AI聊天机器人转向提供能够在不同软件平台上执行操作的智能体工具。

“任何数据、任何工具、任何智能体——这就是Notion开发者平台的宏大愿景，”Zhao说。

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