不到一秒内完成的高质量单眼视图合成

我们提出SHARP，一种从单张图像进行逼真视图合成的方法。给定一张照片，SHARP回归出描述场景的3D高斯表示的参数。这一过程在标准GPU上通过神经网络单次前向传播即可在不到一秒内完成。SHARP生成的3D高斯表示可实时渲染，为邻近视角生成高分辨率逼真图像。该表示是度量的，具有绝对尺度，支持度量相机运动。实验结果表明，SHARP在多个数据集上实现了鲁棒的零样本泛化。它在多个数据集上树立了新的标杆，与之前最优模型相比，LPIPS降低25-34%，DISTS降低21-43%，同时合成时间降低三个数量级。代码和权重见https://this URL。