用便宜17倍的模型，同界面完成Claude Code的日常编程

使用Claude Code的自主智能体循环，搭配DeepSeek V4 Pro、OpenRouter或任何兼容Anthropic的后端。相同的用户体验，成本降低17倍。

功能说明 Claude Code是最优秀的自主编程智能体——但每月费用为200美元且有使用上限。DeepSeek V4 Pro在LiveCodeBench上得分96.4%，输出令牌成本为每百万0.87美元。 deepclaude在保留原有框架的同时替换了核心模型： 你的终端 └── Claude Code CLI（工具循环、文件编辑、bash、git——保持不变） └── API调用 → DeepSeek V4 Pro（每百万0.87美元）替代Anthropic（每百万15美元）

所有功能均可正常使用：文件读取、编辑、bash执行、子智能体生成、自主多步编程循环。唯一的区别在于使用的模型。 快速开始（2分钟） 1. 获取DeepSeek API密钥 在platform.deepseek.com注册，充值5美元，复制你的API密钥。 2. 设置环境变量 Windows（PowerShell）： setx DEEPSEEK_API_KEY "sk-your-key-here" macOS/Linux： echo 'export DEEPSEEK_API_KEY="sk-your-key-here"' >> ~/.bashrc source ~/.bashrc 3. 安装 Windows： # 将脚本复制到PATH中的目录 Copy-Item deepclaude.ps1 "$env:USERPROFILE\.local\bin\deepclaude.ps1"

# 或将仓库目录添加到PATH setx PATH "$env:PATH;C:\path\to\deepclaude" macOS/Linux： chmod +x deepclaude.sh sudo ln -s "$(pwd)/deepclaude.sh" /usr/local/bin/deepclaude 4. 使用 deepclaude # 使用DeepSeek V4 Pro启动Claude Code deepclaude --status # 显示可用后端和密钥 deepclaude --backend or # 使用OpenRouter（最便宜，输入每百万0.44美元） deepclaude --backend fw # 使用Fireworks AI（最快，美国服务器） deepclaude --backend anthropic # 正常Claude Code（需要Opus时使用） deepclaude --cost # 显示价格对比 deepclaude --benchmark # 所有提供商的延迟测试

工作原理 Claude Code读取以下环境变量以确定API调用发送位置：

变量 功能

ANTHROPIC_BASE_URL API端点（默认：api.anthropic.com） ANTHROPIC_AUTH_TOKEN 后端的API密钥 ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL Opus级别任务的模型名称 ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL Sonnet级别任务的模型名称 ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL Haiku级别任务（子智能体）的模型名称 CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL 生成的子智能体使用的模型

deepclaude在会话期间设置这些变量（非永久），启动Claude Code，退出时恢复原始设置。 支持的后端

后端 标志 输入/百万 输出/百万 服务器 备注

DeepSeek（默认） --backend ds 0.44美元 0.87美元 中国 自动上下文缓存（重复轮次成本降低120倍） OpenRouter --backend or 0.44美元 0.87美元 美国 最便宜，从美国/欧洲延迟最低 Fireworks AI --backend fw 1.74美元 3.48美元 美国 推理速度最快 Anthropic --backend anthropic 3.00美元 15.00美元 美国 原始Claude Opus（用于困难问题）

各后端设置 DeepSeek（默认——仅需DEEPSEEK_API_KEY）： setx DEEPSEEK_API_KEY "sk-..." # Windows export DEEPSEEK_API_KEY="sk-..." # macOS/Linux OpenRouter（可选）： setx OPENROUTER_API_KEY "sk-or-..." # Windows export OPENROUTER_API_KEY="sk-or-..." # macOS/Linux Fireworks AI（可选）： setx FIREWORKS_API_KEY "fw_..." # Windows export FIREWORKS_API_KEY="fw_..." # macOS/Linux

成本对比

使用级别 Anthropic Max deepclaude（DeepSeek） 节省

轻度（每月10天） 每月200美元（上限） 约每月20美元 90% 重度（每月25天） 每月200美元（上限） 约每月50美元 75% 自动循环 每月200美元（上限） 约每月80美元 60%

DeepSeek的自动上下文缓存使智能体循环成本极低——首次请求后，系统提示和文件上下文以每百万0.004美元缓存（未缓存时为每百万0.44美元）。 支持与不支持的功能 支持的功能

文件读取、写入、编辑（读取/写入/编辑工具） Bash/PowerShell执行 Glob和Grep搜索 多步自主工具循环 子智能体生成 Git操作 项目初始化（/init） 思考模式（默认启用）

不支持或功能降级

功能 原因

图像/视觉输入 DeepSeek的Anthropic端点不支持图像 并行工具使用 已禁用——工具逐个执行 MCP服务器工具 通过兼容层不支持 提示缓存节省 DeepSeek有自己的缓存（自动），但Anthropic的cache_control被忽略

智能差异

常规任务（80%的工作）：DeepSeek V4 Pro与Claude Opus相当 复杂推理（20%）：Claude Opus更强——使用--backend anthropic切换

VS Code / Cursor集成 添加终端配置文件，以便从IDE启动deepclaude： 设置 > JSON： { "terminal.integrated.profiles.windows": { "DeepSeek Agent": { "path": "powershell.exe", "args": ["-ExecutionPolicy", "Bypass", "-NoExit", "-File", "C:\\path\\to\\deepclaude.ps1"] } } } 或在macOS/Linux上： { "terminal.integrated.profiles.linux": { "DeepSeek Agent": { "path": "/usr/local/bin/deepclaude" } } } 远程控制（--remote） 在任何浏览器中打开Claude Code会话——使用DeepSeek作为核心模型： deepclaude --remote # 远程控制 + DeepSeek deepclaude --remote -b or # 远程控制 + OpenRouter deepclaude --remote -b anthropic # 远程控制 + Anthropic（正常） 这将打印一个https://claude.ai/code/session_... URL，可在手机、平板或任何浏览器上打开。 工作原理 远程控制需要Anthropic的桥接用于WebSocket连接，但模型调用可发送到其他地方。deepclaude启动一个本地代理来分流流量： claude remote-control ├── 桥接WebSocket → wss://bridge.claudeusercontent.com（Anthropic，硬编码） └── 模型API调用 → http://localhost:3200（代理） ├── /v1/messages → DeepSeek（每百万0.87美元） └── 其他所有内容 → Anthropic（直通）

前提条件

必须登录Claude Code：claude auth login 必须拥有claude.ai订阅（桥接是Anthropic基础设施） Node.js 18+（用于代理）

代理自动启动，会话结束时自动停止。详见proxy/README.md。 许可证 MIT