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Terra招专人帮你搞清健康AI该做什么、放弃什么

Terra招专人帮你搞清健康AI该做什么、放弃什么

Terra正在招一个叫“应用AI策略师——市场情报(健康方向)”的职位。招聘信息说得很直白:不是市场研究,不做60页PPT,也不写“数字健康市场很大”那种废话。

Terra解决什么问题?健康数据分散在可穿戴设备、传感器、健康应用、医疗设备、血液检测、临床平台等几百个孤岛里,每个来源的认证、权限、数据格式都不一样。Terra把它们整合成一个平台。现在,全球顶级健康公司和AI实验室都在用Terra,每年流水超过300亿条活动数据。

Terra的愿景是极端个性化健康——从护理计划变成目标设定:活到120岁、拿奥运金牌、逆转疾病。AI要实现这些,得靠持续的、经授权的真实世界健康数据。Terra就是那个基础设施。

但这个岗位不写代码,也不管数据管道。核心工作只有一件事:把市场信号持续变成产品路线图和推广决策。

具体做法:跟健康数据+AI领域的创始人、产品经理、工程师、运营、研究人员聊天,搞懂他们真正想做什么、卡在哪、愿意为什么掏钱。Terra管这叫“实时对话”,不是填问卷做访谈。

还得把市场拆成可操作的细分,比如“代谢健康决策的AI助手”或“嵌入健康记忆的B2B平台”。然后评估每个细分对Terra的需求、市场大小、Terra能多快落地。

内部数据也是金矿。Terra的日志、支持工单、开发者提问、集成模式里藏着早期产品线索。策略师要从中找出:“哪些工作流正在Terra上冒出来,做什么产品能让它们容易10倍”。

他还要泡在开发者出没的地方:GitHub、AI论坛、Telegram/Discord、X上的健康圈子。发现早期异常信号,翻译成“这里该下注”的产品建议。

最终产出不是长报告,而是短备忘录、简报或Loom视频——一屏一个想法、一个决策。给产品团队:建什么、按什么顺序、明确忽略哪些细分。给市场团队:本季度优先服务哪些用户和用例、用什么话沟通。

对健康AI开发者来说,这意味着Terra会更懂你,优先开发你真需要的功能,而不是

📎 阅读原文 · Y Combinator

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