Atomic 自动构建可对话、可验证的知识图谱

Atomic 不只是笔记应用，而是一张自动生长的知识图谱。你写下的笔记、保存的文章、网页剪辑，甚至信息流，都会被自动嵌入、打标、互链。知识库随着内容增加自我组织。

系统为每条内容自动生成标签树，涵盖主题、人物、地点、机构和事件，不需要你手动建文件夹或分类。

搜索靠语义，不靠关键词。Atomic 使用向量嵌入，即使措辞不同，也能找到意思相近的内容。

每个标签下，所有相关内容会被合成为一篇 LLM 生成的维基式文章，内嵌引用直接跳回原始笔记。新内容加入后，文章自动增量更新。

聊天时，AI 会实时检索你的知识库，范围可以限定在一个标签或整个库。所有回答都附带来源，避免编造。

知识图谱还能在空间画布上可视化：语义相近的“原子”自动聚成簇，支持缩放和平移，呈现想法之间的拓扑关系。每天早上，你会收到一份 AI 简报，汇总近期新增内容；点击任意引用，对应的原子就在迷你画布上高亮。

Atomic 支持桌面（基于 Tauri）、iOS、浏览器插件、自托管服务器，并运行 MCP 服务。外部 AI 工具如 Claude 或 Cursor 可直接读取、搜索或创建你的知识原子，无需切换窗口。

目前产品未说明定价模式、隐私策略细节，也未明确用户能否更换底层大模型。自动打标和链接的准确率是否支持人工修正，同样没有披露。