Meta采购数百万颗亚马逊自研CPU，押注AI代理计算

Meta签下一单：采购数百万颗亚马逊AWS Graviton芯片。这不是GPU，而是ARM架构的CPU，专为通用计算设计，过去常用于网页服务、数据库等传统云任务。 这意味着：AI落地后最活跃的阶段——代理（agent）运行阶段——正在改写芯片需求清单。

AI代理要实时推理、写代码、做搜索、协调多步骤任务，这些负载密集但不像大模型训练那样依赖GPU的并行算力。Graviton最新版正是为此类AI推理与代理工作负载优化的。 这意味着：芯片竞争已从‘谁训得更快’，转向‘谁跑得更稳、更省、更适配真实AI工作流’。

这笔交易把Meta本可能流向Google Cloud的现金，重新拉回AWS。就在去年8月，Meta刚和Google签下6年100亿美元的云合同；而在此之前，Meta长期是AWS主力客户，也用Azure。 这意味着：云厂商的芯片能力，正成为绑定顶级AI公司的新锚点——不只是价格或规模，更是底层算力是否匹配其AI架构演进。

AWS同时拥有Trainium（自研AI加速器，兼顾训练与推理）和Graviton（通用CPU，现转向AI代理）。但Anthropic已提前锁定Trainium多年产能，承诺十年投入100亿美元，换得亚马逊追加50亿美元投资。 这意味着：亚马逊必须靠Graviton突围——它不卖芯片，只卖算力；而它的对手Nvidia Vera CPU虽同为ARM架构、同样瞄准AI代理，却直接卖给客户，包括AWS自己。

Andy Jassy在股东信中直言：企业要的不是最强芯片，而是最佳性价比。这句话背后，是亚马逊芯片团队被推到聚光灯下——他们不再只是内部支撑部门，而是AWS能否在AI时代守住份额的关键变量。