GPT-5.5是OpenAI发布的最新模型。它能在终端中自主完成多步命令行任务。它能解决GitHub上的真实问题。它可用阿耳忒弥斯II的真实数据渲染带物理轨道的3D月球飞船。
GPT-5.5在Terminal-Bench 2.0中准确率为82.7%。它在SWE-Bench Pro中准确率为58.6%。它在内部Expert-SWE测试中超过GPT-5.4。它完成相同Codex编码任务所用token数比前代显著减少。
GPT-5.5的每token延迟与GPT-5.4持平。它在Artificial Analysis编码指数上达到前沿水平。它的成本只有竞品模型的一半。它已向ChatGPT和Codex的Plus、Pro、Business、Enterprise用户开放。
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Auto-review 是 Codex 的新运行模式，让它在更少人工批准下持续工作，同时由另一个 agent 在执行前检查高风险步骤。
腾讯混元团队开源Hy3预览版，参数量295B，定位为同尺寸中推理与智能体能力领先的模型。
Hy3采用混合快慢思考的MoE架构，总参数295B但单次推理仅调用21B活跃参数，上下文支持256K。它不是简单升级，而是重写了整套预训练和强化学习基础设施后的新一代模型。
Ocelot由Brave自己训练，专精于压缩网页内容，已集成进其AI助手Leo，也开放源代码。它不追求通用能力，只做一件事：把长网页变成准确简明的摘要，像一个只读新闻的助理。
一家AI初创公司做了个反Grammarly工具，专门给AI生成的邮件注入拼写和语法错误，让它看起来更像真人手写。这不是为了降低质量，而是绕过收件人对‘太完美’文本的本能警惕。
这些技能覆盖13个核心云产品、三大架构原则和三类常见业务流程，不是示例代码，而是经过验证可直接接入Agent系统的功能模块。开发者现在能调用‘合规检查’或‘成本优化建议’，像调用API一样自然。
这是一个开源的text-to-CAD工具，支持用提示词创建复杂3D模型，并导出为STEP、STL、GLB、DXF和URDF格式。
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