不用写公式，聊聊天就让AI帮你谈出公平协议

Mediator.ai 让普通人参与复杂协议谈判，不用自己写效用函数。你只要和一个 LLM 助理聊上一阵，反复回答‘方案A和B，你更想要哪个？’这类二选一问题，系统就从这些选择里反推出你的偏好模型。

它解决的不是‘人没想清楚’，而是‘想清楚了但不会算’。这招聪明在绕开了大模型打分漂移的老毛病——让模型给方案打1到100分，结果可能天天变；但让它判断‘A和B哪个更贴近你上周说的优先级’，反而稳得多。系统的可信度不靠编故事，靠在窄缝里做相对判断。

有了双方的效用函数，系统用遗传算法‘养’出最优协议。先撒一批候选方案，再靠‘交叉’（拼接条款）和‘变异’（微调金额、日期）慢慢迭代。每次变异由独立 Lua 脚本驱动，跑得好的脚本会被复用更多。最终协议不是谁拍脑袋定的，而是在模拟自然选择里‘长’出来的。

当然，这整套逻辑有个硬前提：你的偏好得能被稳定表达出来。如果你在对话里前后矛盾，或者 LLM 理解偏了，推出来的效用函数就是歪的。工具假设你心里有谱，它不负责帮你理清内心的混沌。

2018年作者和妻子谈婚前协议时，调解人很会听，却把‘把偏好转成条款’的活儿甩给了他们自己。Mediator.ai 补上的正是那块缺失的‘数学’——把你说出口的在乎，变成可比、可算、不能单方面篡改的协议地基。公平不再看谁嘴皮子利索，而看你敢不敢对自己诚实。

完蛋，我刚试了下，发现自己连‘更想要周末加班还是少拿奖金’都说不利索。