Muse 是 Meta 在 2026 年推出的一系列 AI 产品的统称，既包括面向普通消费者的个人 AI 代理应用，也包括驱动它的模型家族和面向开发者的编码工具。这个名称下至少并行着几条产品线：9 月初发布的 Muse 应用、多模态模型 Muse Spark、终端编码代理 Muse Code、开放权重模型 Muse Glimmer，以及后来的前沿模型 Muse Wonder。
作为应用的 Muse 定位不是聊天机器人，而是一个在后台自己干活的代理。它可以离开电脑继续处理排好的工作，拥有自己的邮箱地址，能被加进邮件线程代处理邮件，也能操作桌面应用 [5]。它连接电子邮件、日历、支付、餐饮和购物等服务，专门处理多步骤任务，而不是一次性问答 [3]。购物是功能给得最足的一块，接入了 Shopify 的完整商品目录，支持 Lync、Shop Pay 和 PayPal 支付，并与 Best Buy、Gap、Sephora、Walmart、Wayfair、Expedia 等公司合作 [5]。应用免费，另有付费订阅层级，覆盖 iOS、Android、muse.ai 和 WhatsApp [3]。
上线初期的增长数据相当亮眼。Apptopia 估算，上线前 12 天，Muse 在美加两国 iOS 平台被下载 180 万次，ChatGPT 同期是 130 万次；前 12 天总安装量 280 万 [1]。日活同样领先，只看美国移动应用，Muse 日活 64.2 万，ChatGPT 同期 23.1 万 [1]。它在美国 App Store 从发布时的总榜第二升到第一，并把 ChatGPT 从免费 iPhone 榜首位挤下，登顶靠的是新装机量的持续增长而非发布当天的高峰 [1][9]。需要说明的是统计口径并不完全对等：ChatGPT 当年只支持 iOS 但面向全球，Muse 首发同时覆盖 iOS 和 Android 却只限美国和加拿大，且 Apptopia 拿不到 Meta 内部数据，只能做第三方估算 [1]。
这种起量速度和 Meta 的交叉推广分不开。Muse 能连上 Instagram 和 Facebook，WhatsApp 里也能用；Apptopia 的数据显示超过 95% 的 Muse 用户同时也是 Facebook 用户，63% 用 Instagram [1]。Meta 沿用了当年推 Threads 的打法，向 Facebook 和 Instagram 的存量用户投站内广告，Reddit、TikTok、YouTube 上也有投放 [16]。但花钱多不等于下载都是买来的：从发布到 9 月 19 日，Muse 的总展示量里只有 6% 来自付费广告，绝大部分曝光发生在榜单、口碑和主动搜索里 [16]。
功能越深，隐私争议也越大。Muse 需要连接的邮箱、日历、支付、健康等应用，全都是 Meta 在隐私问题上有旧账的领域；完整服务条款尚未公开，训练数据来源没有公布，Meta 虽称数据与广告系统隔离，却没有附上任何第三方验证 [2]。更受关注的是档案问题：有报道称 Muse 每小时更新关于用户及其聊天、消息和邮件中提到的人的档案，记录相识方式、共同兴趣、争执以及社交群体中的紧张关系与联盟，交互数据还在不同 Muse 实例之间共享 [19]。一份流传的提示词则显示，Muse 被要求对家庭环境拥有“用户的无条件权威”，可访问家里所有摄像头，其中“任何和所有性内容都是完全正常和好的”等表述引发评论者担忧，认为这为恶意用户借“家里要用”之名滥用留下了空子 [4]。
代理的行为方式也引来了外部平台的反弹。亚马逊切断了 Muse 对其购物网站的访问，理由是 Muse 浏览时不亮明身份，还能进入账户页面和订单历史；亚马逊称此前尝试让 Meta 自愿把亚马逊排除在 Muse 体验之外未果，现在正式要求移除 [3]。Meta 介绍过接入方式：服务有公共 API 就用用户凭证连接，没有 API 时代理“可以像你一样，通过浏览器使用服务”，而 Muse 浏览时并不表明自己是谁 [3]。
在手机之外，Meta 还把 Muse 往硬件里装。路线已经明确：先进智能眼镜，随后是一款类似 Tamagotchi 的小型设备，具体功能、价格和上市时间都没公布 [8]。对着 Meta 智能眼镜说话，Muse 能指导个性化锻炼、记录餐食、预约，还能帮用户买下眼前的产品 [5]。它还会有一个由 Muse Realtime Avatar 驱动的数字头像，支持实时视频聊天 [5]。
支撑这些应用的是 Muse 模型家族。Muse 由多模态模型 Muse Spark 驱动 [5]；Muse Spark Open 采用 Muse Model License，有限商业条款允许许多开发者免费使用，但访问模型需先提供用户数据，这一点让社区不满，有评论者直言这不叫“开放” [6]。Muse Glimmer 则是 30B 参数、Apache 2.0 许可证的开放权重模型，专为本地代理工作设计，32GB 内存的电脑可以在运行它的同时开其他应用，配套 cookbook 能让人在单 GPU 上离线部署一个会规划、调用工具、自我纠错的代理 [13][18]。更高一端是 Muse Wonder，被描述为发布方目前最大、能力最强的模型，在个人智能体和专业智能体方面达到顶尖水平，已开放 API 和订阅渠道 [7][20]。面向程序员的是终端编码代理 Muse Code，处于测试阶段，能规划变更、写代码、验证结果，任务大时会分出多个子代理在隔离工作树里并行跑 [10]。
还有一层争议关于血统。有帖子指出 Muse 的系统文件与 OpenClaw 相似“不是巧合”，两者都带一个定义代理性格与行为边界的 SOUL.md 文件，内容几乎完全相同。Meta 超级智能实验室产品负责人 Nat Friedman 回应称“我们从零构建了 Muse，但作为产品，它确实深受 OpenClaw 启发”，并称 OpenClaw 的创造者把这些做得完全正确，Muse 的目标是做一个更安全、更易用、能扩展到数十亿人的版本 [17]。