Codex是OpenAI推出的AI编程智能体产品，现已与ChatGPT合并，定位为能替你跑腿的AI助手，联合创始人Greg Brockman接管产品战略后，暂停了Sora等副业，全力整合编程与对话能力。[1]
在移动端使用方面，ChatGPT手机版已经集成了Codex功能，你可以直接通过手机上的ChatGPT应用，远程指挥自己的电脑进行代码调试和开发任务，手机端作为一个控制终端，能够连接并操作远程电脑上的Codex代理，实现“在咖啡馆里改公司网页”的场景，无需随身携带笔记本电脑。[2] 具体操作是打开手机上的ChatGPT应用，利用集成的Codex功能发起远程连接请求，电脑端接受后，即可在手机上查看代码执行的实时更新，并处理需要审批的任务请求，支持跨线程协作和项目上下文管理。[2]
对于想要免费使用的用户，可以通过Ollama工具在本地运行开源模型（如DeepSeek V4、Gemma）来复现Codex功能，整个过程不依赖OpenAI服务器，无需缴纳API费，也没有调用限制。[3]
在企业应用层面，新加坡公司Sea将Codex全面融入开发流程，推动团队从编写代码转向系统编排，加速东南亚AI创新。Sea内部87%的Codex用户为周活跃用户，73%评分4-5分的开发者会向同事推荐Codex，AI代理正从自动补全转向集成智能体工作流，运行在CI/CD管道中。[4][5][6]
Codex的功能正在持续扩展。每周已有超过400万人使用Codex，它支持跨线程、审批和项目上下文管理，远程SSH和Hooks对所有计划开放，程序化令牌仅限Enterprise和Business计划。[7][8][9] 新增的Hooks功能允许在任务的关键节点运行脚本，比如验证前后、扫描提示词中的密钥、记录对话到内部系统、创建记忆。[10]
在Windows平台运行方面，Codex缺乏原生沙箱，OpenAI为Windows自行实现了非提权沙箱，通过合成SID和写限制令牌实现文件写入与网络访问的精细控制，以平衡安全与效率，因为现有Windows工具如AppContainer和Windows Sandbox均不满足Codex的开放式工作流需求。[11][12][13]
Codex的性能表现突出。NVIDIA工程师使用基于GPT-5.5的Codex能自主完成编程项目全流程，将实验运行速度提升10倍，支持端到端机器学习研究，还能将Python代码重写为Rust，效率提升约20倍。[17][18][19] 在SWE-Atlas-QnA和Terminal-Bench v2基准测试中，GPT-5.5搭配Codex表现最强。[20]