GLM 5.2打破了开源AI的固有玩法

GLM 5.2 刚刚打破了开源AI的常规玩法

大多数人仍然认为AI需要一直有人盯着。他们很快就要被淘汰了。

GLM 5.2 的不同之处：
→ 100万token上下文窗口（此前为20万）
→ 能把整个代码库都保存在内存里，不会写到一半就丢失追踪
→ 单次响应最多输出131000个token
→ 7440亿参数MoE架构，每个token激活约400亿参数

我的Agent OS配置内容：
✓ GLM 5.2 与 Claude、Gemini、Hermes、OpenClaw、Codex 和 Anti-Gravity 并行工作
✓ 统一仪表盘、共享内存，切换模型时无需重新构建
✓ 所有已完成任务都会自动反馈回存到 Obsidian 记忆库

它今天已经构建出了这些东西：
✔ 带有战斗、体力、火球术、冲刺和计分系统的完整浏览器RPG
✔ 单个HTML文件运行的完整OS风格界面
✔ Particle Forge 和 Neon Blaster 等交互式视觉应用
✔ 自带脚本和音乐的完整制作AI化身视频

真正的优势不在于模型本身。而在于把它接入一个能记住一切的智能体系统，让它在你去做其他工作的时候，也能持续交付产出。