美国大型医院用AI替医生写病历，让医生不再加班

AdventHealth正在部署ChatGPT for Healthcare，以减轻其系统内的行政负担并简化临床工作流程。通过自动化耗时耗力的文档编写和支持任务，护理团队每周可节省数小时时间，使临床医生能够更直接地专注于患者。其成果不仅是运营效率的提升，还包括临床能力的扩展、更快的就医速度，以及患者体验的显著改善。

在少花钱多办事的压力下

AdventHealth是一家横跨九个州的医院系统，每年服务数百万患者。与许多大型医疗系统一样，它面临着利润微薄、需求增长和行政流程日益复杂化的压力。

这些压力大多体现在日常工作中。负责审查病例以进行利用管理的医师顾问，每个病例通常需要花费约10分钟，这并非单一任务，而是一系列步骤：阅读病历、识别相关细节、核对标准并起草结构化的理由说明。面对成百上千的病例，这些时间累积起来非常可观。

负担不仅限于临床岗位。财务、人力资源、信息技术及其他职能部门的团队也花费大量时间起草文件、总结信息和准备必要但耗时的材料。结果，许多团队处于领导者所说的“持续运营模式”，处理更高价值工作的能力有限。

与此同时，组织内部对人工智能的兴趣已经萌芽。尽管有正式政策限制使用，员工们仍在尝试使用聊天机器人。

“我们有渴望开始尝试的人，但也有非常多的人持观望态度，”AdventHealth首席人工智能官Rob Purinton说。“他们不确定如何在日常工作中有效使用人工智能。”

采用率是最终成果

AdventHealth的领导层很早就得出结论，运行孤立的试点项目不会带来有意义的改变。核心挑战在于推动大量员工安全、一致地使用人工智能。

“医疗领域人工智能最难的部分是让人类安全、一致且大规模地使用它，”Purinton说。“我们很早就决定将采用率本身视为产品。”

这一决定塑造了推广方式。领导者没有将人工智能定位为自动化工具，而是将其视为减轻行政负担、将时间还给临床医生和员工的一种方式。

“我们不把人工智能说成是自动化。我们说的是把时间还回来，”Purinton说。“如果我们能把一个10分钟的审查过程有意义地压缩——同时保持质量——那就是我们可以还给临床医生的能力。”

AdventHealth还将采用率视为一个可衡量的运营指标。该组织追踪每个用户每个工作日的消息数量，排除周末和节假日以建立一致的基线。这个指标像其他关键绩效指标一样被监控和管理，定期审查目标和趋势。

为了扩大使用规模，该系统依赖于基于领域的同行小组，而不是大型的集中式培训项目。例如，财务团队与财务团队合作，人力资源与人力资源合作——分享与他们特定职能相关的提示、工作流程和最佳实践。

与OpenAI进行企业级部署

随着组织从实验阶段转向企业级部署，领导层优先考虑能够满足医疗保健领域隐私、治理和可靠性要求的工具。

“我们选择OpenAI，因为我们不是在寻找一个演示版。我们在寻找企业级基础设施，”Purinton说。“其推理能力、结构化输出以及治理控制让我们确信，这不仅仅是生产力软件。这是一个我们可以负责任地在整个医疗系统中扩展的东西。”

AdventHealth采用了ChatGPT Enterprise，后来又采用了ChatGPT for Healthcare，后者为受监管的环境提供了额外的保障，包括数据保护和合规支持。

创新的速度和协作也影响了这一决定。

“我们非常欣赏能够更接近可能性的前沿，”Purinton说。“而且我们发现OpenAI在思考试点、部署和下一步计划时非常具有协作精神。”

为临床和运营团队重新设计工作流程

最早且最可衡量的用例之一是利用管理。

使用ChatGPT for Healthcare，医师顾问可以生成患者病历的结构化摘要，提取相关的临床细节，并起草初步的理由说明。临床医生仍负责最终判断，但收集信息所花费的时间减少了。

该组织使用系统级数据来衡量影响，包括电子健康记录中的时间戳，而不是依赖自我报告的估算。

“我们更喜欢直接嵌入流程中的衡量标准，”Purinton说。“我们可以确切地看到时间缩短了多少分钟，以及这种变化是否具有统计显著性。”

除了临床工作流程，类似的模式也出现在各个部门： - 起草文件和计划时，从生成初稿开始，而不是面对空白页面 - 将政策和沟通内容转换为结构化的、可用的格式 - 快速将笔记和非结构化信息总结为行动步骤

这些变化缩短了周期时间，减少了来回修改，并提高了输出的一致性。

通过时间和吞吐量衡量结果

AdventHealth从两个主要维度评估人工智能的影响：采用率和工作流程性能。

在采用率方面，追踪日常使用情况创造了问责制，并清晰展示了人工智能融入日常工作的速度。

在工作流程方面，试点项目使用吞吐量指标进行评估，例如每项任务的时间、周转时间和处理量。在利用管理中，目标是在保持质量和一致性的同时减少审查时间。

在各个部门，团队报告称： - 减少了在重复性文档编写和审查任务上花费的时间 - 加快了内部工作流程的周转速度 - 由于初稿更一致，减少了返工循环 - 在不增加人员的情况下提高了处理能力

该组织通常将这些收益描述为“时间返还”，但领导层将这一概念直接与可衡量的成果联系起来。

“如果你把一个10分钟的任务缩短到2分钟，并且这种情况每周发生一千次，那就是实实在在的能力，”Purinton说。“问题在于你如何重新投资这些能力。”

将时间还给临床医生和员工

对于AdventHealth来说，人工智能的价值与其提供全人护理的使命紧密相连。这需要时间——临床医生与患者及家属相处的时间，以及员工专注于更高价值工作的时间。

一个例子说明了在个人层面的影响。一位之前经常在晚上完成文档工作（通常被称为“睡衣时间”）的医生，在人工智能支持的工作流程变更后，能够在正常工作时间完成工作。

“他把工作留在了工作场所，”Purinton说。“他可以回家，陪伴家人。”

这样的故事强化了该组织将人工智能作为减轻行政负担而非取代角色的工具的方法。

为更广泛的影响奠定基础

迄今为止，大多数可衡量的收益来自于减少在现有任务上花费的时间。AdventHealth将此视为起点。

该组织现在正专注于扩展到患者接入、临床决策支持和新的护理服务模式等领域，同时保持对治理、衡量和信任的同等重视。

根据领导层的说法，核心经验是，扩展人工智能的成功与否，更多地取决于如何引入和采用它，而不是技术本身。

“采用率不是‘去用这个产品’。而是‘变革领导力’，”Purinton说。“当你衡量它、证明其价值并以信任为先导时，你才能超越试点阶段。”