Andrej Karpathy提出Agent稳定性“十二铜表法”：从41%错误率降到3%

前特斯拉人工智能总监、OpenAI创始成员Andrej Karpathy在一次播客中分享了提高Agent稳定性、减少错误的“十二铜表法”。他指出，Agent（Claude）90%的错误源于缺乏上下文，而非模型本身薄弱。当没有CLAUDE.md时，错误率为41%；仅使用4条规则时，错误率为11%；而使用全部12条规则时，错误率降至3%。