AI能帮你读完论文写初稿，但开头得你先想

ARIS 是个开源工具，能指挥 Claude Code、Codex、Cursor、Trae 和国产模型自动跑科研流程。流程包括：读论文找漏洞、生成 idea 并设计实验、跑实验迭代结果、写论文、准备 rebuttal、生成 slides 和 poster。

有位用户用自己的初步想法，在 Claude Code 里花了三个多小时跑完全程。拿到的论文初稿，除了实验部分需要自己验证，其他内容已经快达到发表级别了。这个例子说明 ARIS 在写作和整理上很强，但实验验证还是得研究者自己盯。

ARIS 不能凭空生成论文——你得先有个初步 idea。它可以帮你做文献综述，找到领域里的 gap，但 idea 靠不靠谱，得靠你自己的 taste 去判断。ARIS 是一个高效的执行者，不会替你思考该研究什么。

如果想法可行，ARIS 能接管实验，循环迭代。你只需要设计小实验，工具就会反复跑，给出初步验证结果。目前还不清楚 ARIS 的实验迭代是真的跑代码采集数据，还是只在模拟环境里跑。也不清楚它支持的国产模型具体是哪些、效果怎么样。

读文献、写初稿、做 PPT——科研里最耗时的这些事，ARIS 都能代劳。但提出好问题、判断方向对不对，这些事还是得研究者自己扛。