开源1T参数思考模型发布，能像实习生自动干活

🚀 Ring-2.6-1T 现已开源。这是一款专为真实世界复杂任务构建的万亿级旗舰思考模型：智能体工作流、编程与工程、长周期任务、复杂推理、研究以及企业自动化。其设计目标是从“回答问题”迈向更高级的能力。https://t.co/X12I0EHVdW

1/ Ring-2.6-1T 在智能体执行和硬推理方面均展现出强劲性能。智能体/工作流基准测试成绩优异：• PinchBench: 87.60 • ClawEval: 63.82 • Tau2-Bench Telecom: 95.32 • Gaia2-search: 75.40 • SWE-Bench Verified: 74.00 硬推理基准测试结果见 https://t.co/PR4TmGLatF

2/ 演示：代码生成 在 Pi Coding Agent 中，我们要求 Ring-2.6-1T 搜索网络上的不同网页设计美学，并生成一系列相应风格的交互式指南。此演示测试了其工具使用、任务规划、视觉转换和前端代码生成能力。https://t.co/UwCm8ubr8V

3/ 演示：生产代码仓库中的错误修复 在 OpenCode 中，我们在一个真实项目仓库中使用 Ring-2.6-1T 定位并修复了一系列样式适配错误，然后生成了相关文档。此演示测试了其探索代码库、分析问题以及生成文档的能力。https://t.co/h5NeUZZJlJ

4/ 演示：3D 生成与游戏任务 在 Pi Coding Agent 中，我们要求 Ring-2.6-1T 研究典型的 3D 框架和游戏场景，然后生成相应的场景和游戏创意。此演示测试了其处理空间推理、交互设计以及相关任务的能力。https://t.co/yeKsEAR7UO

5/ 演示：元工具生成与智能体技能使用 对于智能体工作流，“生成基于网络的工具”和“使用基于文件系统的智能体技能”是提升生产力和办公场景的关键催化剂。我们要求 Ring-2.6-1T 生成能够提高效率的网络工具。https://t.co/fBNwg6xB0r

6/ 演示：金融与统计任务 在 Kilo Code 中，我们要求 Ring-2.6-1T 编写脚本，协调 macOS OCR、脚本执行和模型推理，以完全自动化家庭财务分析。工作流程从发票图像到交互式财务分析报告。https://t.co/jdx5nb22To

7/ 演示：综合深度研究 Ring-2.6-1T 在深度研究场景中表现良好。我们通过智能体技能构建了一个深度研究智能体工作流。该模型能够严格遵循技能文档中定义的工作流，研究数百个来源，并综合生成结果。https://t.co/NxKWy1CwlT

8/ 演示：学习助手技能 “让模型利用自身能力帮助用户学习”已成为 2026 年广泛采用的使用案例之一。我们要求 Ring-2.6-1T 构建一个个性化学习助手，能够搜索和组织学习材料，构建学习路径。https://t.co/Q0MMdxv5GZ

9/ 欢迎您试用、分享反馈并加入讨论。🤗 Hugging Face https://t.co/a4qbqRU7io 🤖 ModelScope https://t.co/sGhlDXWOVO 💬 加入我们的 Discord 社区 https://t.co/TYqornuvYn

响应 @ClementDelangue 在 https://t.co/t0g4EshdtQ 中的号召，Ant Ling 和 @TheInclusionAI 将继续为开源社区带来更多像 Ring-2.6-1T 这样的开放模型和开放创新 🙌✌️。敬请期待下周的技术报告及更多内容！#opensourceftw