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Karpathy在最新演讲里指出，LLM的核心价值不是加速旧工作，而是创造过去根本不可能存在的产品。他展示的menugen App，输入图片输出图片，全程由LLM原生驱动，绕过了传统软件开发路径。

Context Mode这个开源工具把原始数据留在本地沙盒，只送处理结果进上下文窗口，压缩率98%。它还用本地数据库保存会话状态，让长对话恢复变得无缝，已支持Claude等14个平台。

Hyper-Extract能将论文、研报、合同等非结构化文本，自动提取成8种结构化格式，包括知识图谱、时空图、关系网络等；背后集成了GraphRAG、LightRAG等10+种提取引擎。

DeepSeek官方精选指南教你怎么把V4-Pro和V4-Flash模型接入Claude Code、GitHub Copilot、OpenCode、Hermes等十个主流AI Agent和编程辅助工具，附带平台和API文档入口。

一篇关于递归多智能体系统的研究指出，传统方式让各Agent每步都传递完整文本，导致token爆炸和延迟；新思路通过分层摘要与递归压缩，显著降低通信开销。

推文列出了2026年AI工具栈的六大类：通用助手、编程、内容创作、生产力、创意生成、自动化，并指出关键差距在于能否把它们串成工作流。

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