写提示词该不该详细？OpenAI和Anthropic给了完全相反的回答

GPT-5.5和Claude Opus 4.7在同一个日子发了各自的提示工程指南。建议完全相反。

OpenAI让你少写流程，说清楚要什么结果，剩下的让模型自己选路径。Anthropic则说别指望它猜你意思——意图、格式、成功标准，一个都不能少。

简单说，用GPT就写简洁点，只给最终目标；用Claude就得详细，把格式和成功标准都列出来。搞反了，输出质量会差很多。

有网友猜Anthropic之所以要求详细提示，是因为它算力紧张——写越细模型推理时搜索负担越小。不过这只是猜测，没有官方说法。

两份指南目前都只给方向，没有具体示例。GPT-5.5和Claude Opus 4.7的性能差异没人比过，第三方评测也看不到。实际用起来谁更管用，还不知道。

提示词怎么写直接关系到输出质量，而公司的建议背后可能算着基础设施成本。选哪种策略，先看你在哪家模型上跑。