跟着开源教程，就能跑通类LLaMA 2大模型流程？

Datawhale 开源了一个叫 Happy-LLM 的教程项目。它按 LLaMA 2 的思路，从 Tokenizer 写到预训练再到微调（LoRA / QLoRA），把 NLP 基础、Transformer、预训练到 LLM 这条线串起来了——不是零散的知识点。这套教程在 GitHub 上已经有超过 29k 个 Stars，经常出现在 Trending 上。关注度高，说明质量被认可，新人选起来不用太纠结。

核心方法就是边学边做。你一边看理论，一边跑完整流程，跟跟着菜谱做菜差不多。教程有中文文稿，英语不太溜的人也能顺畅理解。

目前还不知道它对硬件有多高的要求，也没说有没有提供预训练数据或者推荐数据集。更新频率和维护状态也都没提。另外，它主要讲的是 LLaMA 2，不涉及 GPT 或 BERT。