DeepSeek发布V4模型，参数量破纪录且价格不到GPT-5.4一半

DeepSeek发布了两个预览版新模型：V4 Flash和V4 Pro。它们都是混合专家（MoE）架构，上下文窗口达100万token——这意味着能直接把整个代码库或长文档喂给模型。过去需要切分、摘要或外部检索的任务，现在可能一步完成。

V4 Pro总参数量1.6万亿，其中每次推理激活490亿；这是目前公开可下载的最大权重模型，超过Moonshot的Kimi K 2.6（1.1万亿）和DeepSeek自家V3.2（6710亿）。它不是靠堆参数蛮干，而是用MoE控制实际计算量，在规模和效率间做了新平衡。

两家公司对比的基准测试显示，V4在推理类任务上已几乎追平当前所有顶尖模型——无论开源还是闭源；在部分编程竞赛中，表现与GPT-5.4相当；V4-Pro-Max甚至在某些任务上超过GPT-5.2和Gemini 3.0 Pro。推理能力不再是闭源模型的专属护城河。

但它在知识类测试中仍略逊于GPT-5.4和Gemini 3.1 Pro，DeepSeek自己判断，这条技术路径比最前沿模型慢3到6个月。追赶是真实的，但差距尚未消失，且集中在知识密度而非逻辑结构。

两个V4模型只支持文本，不处理音视频或图像；而多数对标闭源模型已支持多模态。它的战场很明确——先在纯文本推理+代码场景里做到又快又便宜。

V4 Flash输入成本0.14美元/百万token，输出0.28美元；V4 Pro输入0.145美元，输出3.48美元。两者均低于GPT-5.4、Gemini 3.1系列、Claude各版本。用同样预算，开发者现在能跑更多次高质量推理，或把高级模型嵌入更轻量级产品中。

就在发布前一天，美国政府指控中国AI实验室大规模窃取美方IP；Anthropic与OpenAI也公开指责DeepSeek通过‘蒸馏’方式复制其模型。技术进步正发生在地缘与法律摩擦最尖锐的前线。