OpenHarness 开源：给大语言模型装上工具、记忆和权限

OpenHarness 是一个开源的 AI 代理运行框架。它不训练或替换大语言模型，而是为现有模型提供外部支持能力：工具调用、长期记忆、权限控制和多代理协调。 这意味着什么？——模型本身只负责‘思考’，所有对外动作（比如查天气、读文件、发请求）都由框架接管并执行。

它把原本需要手动拼接的模块（如记忆存储、工具注册、角色分工）封装成统一接口。开发者不再从零写调度逻辑，而是聚焦在定义‘这个代理该做什么’。 这意味着什么？——搭建一个能自动订机票+查酒店+发确认邮件的AI工作流，可能只需配置几行声明式规则，而非数百行胶水代码。

@c4ml_ 的评论点出关键：‘harness’（马具）这个词很准——它不改变马（LLM）的能力，但决定了马能拉什么车、走哪条路、是否套缰绳。 这意味着什么？——安全和可控性不再依赖模型内部微调，而变成可插拔、可审计的外挂层。