Meta 开始记录员工鼠标和键盘操作，用于训练内部AI模型

Meta 正在部署一个新内部工具，自动捕获员工在特定应用中的鼠标移动、按钮点击和下拉菜单导航行为。 这意味着：这些原本只存在于本地设备上的操作痕迹，现在被系统化采集，成为AI模型的学习样本。

Meta 发言人向 TechCrunch 确认，此举目标是让AI代理更真实地理解人类如何使用电脑完成日常任务。 这意味着：模型不再只靠网页文本或合成指令学习，而是直接观察真实交互路径——比如，人怎么点开设置、在哪一步停顿、如何修正错误。

发言人强调，该工具设有保护机制，敏感内容会被过滤，数据仅用于模型训练，不作他用。 这意味着：隐私风险被技术手段部分隔离，但采集边界本身已从‘内容’扩展到‘行为’——连操作节奏和路径选择都成了可提取的特征。

这一做法并非孤例。上周已有报道指出，初创公司的 Slack 记录、Jira 工单等内部通信正被回收，转为AI训练语料。 这意味着：企业内部的数字足迹，正从管理资产变成新型数据原料；昨天的会议记录、今天的鼠标轨迹，都可能进入同一条训练流水线。