一个开源模型，能自己连干12小时编码不喊人

Kimi K2.6 能连续编码12小时，中间不用人盯着、也不用反复清上下文——就像饭馆后厨有个学徒，你交代一句‘做一桌宴席’，他真能从凉菜做到甜汤，中间不喊你救场。

它靠一条提示词就拉起300多个AI代理并行干活，把原本得搭集群、配调度、调接口的分布式推理，压成一次本地调用搞定。我试过类似流程，光是服务间通信对齐就得掉一层皮。

有人拿它对标 GPT-5.4 级别的编码能力，在生成、理解、修 Bug 上确实排进了公开模型第一梯队。关键是没靠闭源黑箱，也没烧专属算力堆出来的。

成本直接砍到 Opus 4.7 的四分之一，还100%开源免费。学生党、独立开发者、小团队，装上就能跑，改代码也不用看商业条款脸色。

DeepSeek 和 Qwen 也在试类似的路子。看来不止一家觉得‘堆数据+堆算力’这老套路吃相太难看，开始琢磨更紧凑、更可控、更能复现的新循环了。

牛皮吹爆了？反正我先 pull 了代码试试。