350亿参数只开30亿，这开源模型干翻了自家前代

通义千问刚开源的 Qwen3.6-35B-A3B，总参数350亿，但每次推理只激活30亿左右——像极了我常去那家川菜馆，菜单印了两百道，后厨其实就三个师傅轮着炒。

它用 Apache 2.0 许可证，免费商用不用找阿里点头。法律门槛一降，小团队也能端上这盘大模型硬菜。

编程测试里，它干翻了参数更密的 Qwen3.5-27B，连自家前代都甩开一截。尤其在“代理式编码”这种要自己拆任务、调工具、反复试错的活儿上，表现得不像只有30亿激活参数。

过去这类能力总得靠堆活跃参数撑场面，现在它证明：清晰的任务定义和反馈闭环，可能比算力更稀缺。

作为原生多模态模型，看图说话、图文推理、从截图生成可运行代码这些事，它干得比尺寸预期好太多。千亿参数不再是入场券。

不过具体跑哪些基准、MoE里到底塞了多少专家、路由怎么设计，文档里没写清楚。阿里会不会推微调版或工具集成变体，也还没影儿。

完蛋，我又开始幻想拿它接个自动修bug插件了。