OpenAI搞了个专啃生物难题的AI，新药研发能快多少？

OpenAI这次没整通用聊天机器人那套，直接掏出个叫GPT-Rosalind的专用模型，从训练第一天起就只啃生物学、药物发现和转化医学这块硬骨头。

它能自己串起PubChem、UniProt、NCBI这些科研工具，比如你丢一段DNA进去，它顺手就把蛋白结构推出来、突变影响算清楚、再连上相关疾病通路——像饭馆后厨自动配菜，不用你挨个窗口喊单。

新药研发平均要熬10到15年，早期哪怕只把靶点选准那么一丁点，后面省下的时间、钱和失败实验都是指数级的。

现在这模型已在ChatGPT、Codex和API里上线预览版，但得通过可信访问审核才能用。另外还塞了个免费插件，能连50多个科研数据源。Amgen、Moderna、艾伦研究所、赛默飞这些老手已经开始试工。

在BixBench这类真实生物信息学测试里，它跑赢了所有公开模型，从生成假说到解读实验结果再到自动调计算工具，全程没掉链子。

名字致敬罗莎琳德·富兰克林——那个拍出DNA关键X光照片却没拿到诺奖的人。牛皮吹爆了，但这次好像真有点东西。