有人用20美元每月的AI工具，和大模型玩苏格拉底式对话

LLM现在被用来做一件事：帮人把模糊的想法变成可操作的模型描述。具体做法是发起一场苏格拉底式对话——先给大模型一个笼统的设想，它提出初步方案，人再追问、修正、细化，循环往复。 这意味着，建模这件事的起点，正从‘先写清楚需求文档’，变成‘先说个大概，边聊边成型’。 有人每月花20美元订阅Codex和ChatGPT，不是因为它们技术上更优，而是因为这个价格能换到足够多的文本生成额度，支撑起整场对话。 这意味着，工具门槛不再卡在会不会写提示词，而卡在有没有耐心问出下一个问题。 这条路不需要新框架、新API、新训练数据——它只要求人重新习惯：想法本来就是流动的，而表达它的过程，本该是一次协作。