Meta 的新 AI 能一边解薛定谔方程，一边认出你刷到的袜子在哪买

Meta 旗下新团队 MSL 花了九个月从零重建 AI 栈，推出首个模型 Muse Spark。它刚发布就已部署在 WhatsApp、Facebook 和 Instagram，每天处理 30 亿次交互。

现在打开 Meta AI 应用，你遇到的不是“又一个聊天框”，而是一个开始理解你正在看什么、刚聊过什么、甚至准备买什么的对话伙伴。比如有人刚在 Instagram 点开一条穿搭视频，顺手问“类似风格但适合小个子的平价替代款有哪些？”——答案不是搜关键词，而是模型同时看懂视频里的剪裁、文字里的品牌名、评论区的真实反馈，再调用购物 API 比价、过滤尺码信息，最后生成带图推荐。Meta AI 的“购物”模式直接联动创作者内容与电商库存，和“即时”“思考”两种模式共享同一个底层模型。

面对复杂问题，Muse Spark 不靠单一线程硬算。它的 Contemplating Mode 让多个子模型并行推演，比如处理“为什么 mRNA 疫苗对变异株效果下降更快”这类问题。系统还支持视觉链式推理、工具调用（查天气、比价格、读 PDF）和多智能体协同。同一个模型既能解释薛定谔方程，也能认出 TikTok 博主穿的同款袜子，并告诉你哪里还能买到。

Meta 把安全能力测到行为层、对抗层和前沿风险分类层，让模型在推理链条早期就识别出“这个请求隐含越狱意图”。安全不再是上线后的补丁，而是训练过程中可预测缩放的指标之一。

Muse Spark 没走先发论文、再开源、最后商用的老路。API 在发布当天就开放给合作伙伴，未来版本计划开源。