OpenAI近期进入了多个方面的密集调整期。从泄露的财务文件看，公司2025年收入达到130亿美元，但运营亏损从2024年的87.8亿美元扩大到209.2亿美元，年支出冲到了340亿美元，烧钱速度远超收入增长[2][9]。亏损的主要来源是研发和算力成本，用户每次使用ChatGPT实际上都由OpenAI补贴推理费用。这种模式显然不可持续，公司对投资者表示希望在2030年前实现盈利，在此之前必须持续从外部融资，并可能通过提价、引入广告或增加订阅层级来改善财务状况[2]。
面对巨大的成本压力，OpenAI在产品策略上做出了一个重要转向。其开发的Codex工具不再强制绑定自家模型，而是开放给开发者，支持接入第三方开源模型甚至完全替代原有模型[1][5]。这意味着即使微软已经投入上千亿并开始转向使用国产开源DeepSeek模型，OpenAI仍然选择降低门槛，允许开发者用更便宜的开源方案来构建AI应用[6]。这一变化使得Codex的灵活性和性价比大幅提升，甚至有人仅用一句话就能通过它搭建出全自动视频制作流水线[7]。
为了拓宽收入来源并加深企业端渗透，OpenAI宣布投入1.5亿美元构建合作伙伴网络，面向咨询公司和系统集成商，按销售业绩和技术能力分成Select、Advanced、Elite三个层级，计划到2026年底培训和认证30万名顾问，帮助企业识别AI应用场景、设计工作流并推动部署[11]。与此同时，公司还推出了面向职场人的三阶段AI课程，涵盖从邮件处理到流程自动化，完成后可获得结业证书，课程由内部研究和安全团队参与设计，但收费模式和具体形式尚未公布[15]。
在安全与透明度方面，OpenAI也在积极补课。公司宣布支持欧盟AI透明度准则，为ChatGPT、Codex和API中生成的图片添加C2PA元数据和SynthID数字水印，并推出公开验证工具，不过元数据容易被剥离或损坏，用户不能完全依赖标签判断真假[18]。此外，公司还招募了网络安全领域资深人士Clint Gibler领导安全部门，目标是在AI编写代码的同时自动检测后门和漏洞[19]。
这些动作背后，OpenAI并没有放弃技术创新和成本优化的尝试。公司考虑大幅降价，如果落地将直接降低个人和企业的使用成本，这反映出市场竞争格局的变化[17]。同时，OpenAI收购了云端安全执行公司Ona，使得Codex任务能在用户关闭设备后继续在云端运行，解决了长时间任务不能持久的问题[16]。值得注意的是，OpenAI自家评估团队连续多次发布基准测试结果，显示Claude在其关注的任务上表现更优，这种公开自身不足的做法也较为罕见[20]。整体来看，OpenAI正在从封闭高价的路线，转向更开放、更注重生态和成本管控的新阶段。