近一两年来，开源AI代理框架呈现出多样化的发展趋势，它们从不同角度切入，试图解决代理开发中的核心挑战。一些框架专注于提升多代理协作的效率和性能，例如有新开源工具声称能超越Claude Code和Codex，支持并行AI代理和原生内存管理，让多代理工作流跑得更快[1]。与之相比，中国发布的一款开源AI代理框架则在功能全面性上着力，它内置了ReAct代理，支持MCP和A2A协议，集成了实时语音、记忆与强化学习，并因降低开发门槛而在GitHub上